elasticsearch - 在 elasticsearch 上通过类似 UUID 格式的字段查询

Question

我已经为动态创建的文档建立了索引，所以我的意思是映射是在创建新字段的同时创建的(动态)。

{
  "user":"living_team",
  "timestamp":"2015-12-14T18:06:47.085Z",
  "matter":"snip2.PNG",
  "comment":"Archive",
  "channel":"Feina",
  "feedTypes":[
     20
  ],
  "property_general_ldate":"2015-12-14T18:06:47.085Z",
  "property_tSize":7595.0,
  "resources":[
     {
        "timestamp":"2015-12-14T16:58:00.598Z",
        "matter":"snip2.PNG",
        "comment":"Archive",
        "channel":"Feina",
        "feedType":20,
        "mime":"image/png",
        "source":{
           "sourceId":{
              "id":"C:\\Users\\Beep\\Desktop\\share\\snip2.PNG",
              "batch":"c38eec2d-a282-11e5-baf4-382c4ab9e433",
              "client":"VIM12HCNZL"
           },
           "feedType":20,
           "property_folder":"C:\\Users\\Beep\\Desktop\\share",
           "property_lastAccessFolder_ldate":1450111821506
        },
        "property_size":7595.0,
        "property_creation_ldate":"2015-12-14T16:50:20.578Z",
        "property_name":"snip2.PNG",
        "nestedResources":[

        ]
     }
  ]

我需要获取以下文件:resources.source.sourceId.id 正好是“X”。我试过这个查询，但它的结果是空的。

curl -XGET 'http://ESNode01:9201/living_team/inputs/_search?pretty' -d '{
  "query":{
     "filtered":{
        "query":{
           "term":{
              "resources.source.sourceId.batch":"3fcb8905-a307-11e5-88de-382c4ab9e433"
           }
        },
        "filter":{
           "match":{
              "channel":"FeINa"
           }
        }
     }
  }
}'

Answer 1

这与 your other question 中的问题相同，即 resources.source.sourceId.batch 字符串字段已创建为 analyzed 字段，因此值为 c38eec2d-a282-11e5-baf4-382c4ab9e433 已被标记为五个标记 c38eec2d、a282、11e5、baf4、 382c4ab9e433.

处理此问题的正确方法是为该字段设置特定的 not_analyzed 映射。

另一种临时方法是使用具有完全匹配的 query_string 查询:

curl -XGET 'http://ESNode01:9201/living_team/inputs/_search?pretty' -d '{
  "query":{
     "filtered":{
        "query":{
           "query_string":{
              "query": "resources.source.sourceId.batch:\"3fcb8905-a307-11e5-88de-382c4ab9e433\""
           }
        },
        "filter":{
           "match":{
              "channel":"FeINa"
           }
        }
     }
  }
}'