ElasticSearch 与关系数据库

Question

我正在创建一个微服务来处理在软件中创建的联系人。我需要创建联系人并根据某些信息(姓名、姓氏、电子邮件、电话号码)搜索联系人是否存在。这个想法如下:客户打电话，如果不存在，我们会创建联系人，询问他的所有个人信息。他第二次打电话时，我们将按姓名、姓氏、电子邮件搜索巧合，以检测该联系人已存在于我们的数据库中。我想的是用一个MongoDB作为主存，用ElasticSearch来查询，不知道这个和普通关系型数据库查询是否真的有很大区别。

编辑:想象一个调用中心一直接到来自大多数不同人的电话，我们想快速搜索(按姓名、电子邮件、姓氏)如果那个人在我们的数据库中，ElasticSearch 不是很好吗为此？

Answer 1

关系数据库可以存储数据并对其进行索引。

搜索引擎可以索引数据，也可以存储数据。

关系型数据库在读取刚刚写入的内容方面表现更好。搜索引擎更擅长使用各种规范化等额外技巧进行快速搜索:小写、ä->a 或 ae、前缀匹配、ngram 匹配(如果分别索引)。商店中的 100 万或 1000 万个条目如今都不是什么大问题，但您的查询负载是多少？好吧，只有这么多服务中心工作人员，所以您的查询负载可能远低于 1qps。关系数据库完全没有问题。如果您想要某种规范化(如上所述)，或者您开始​​为自由文本评论、客户描述编制索引，搜索引擎就会开始变得有意义。