elasticsearch函数得分，提升权重 "number of matched terms in query"(协调)

Question

我想使用 elasticsearch 函数 score 进行自定义评分，这些是我优先考虑的排名:

1. 查询中常见术语的数量(例如，无论 tf/idf 得分多少，在查询中具有 4 个术语中的 3 个的文档的排名应高于在查询中具有 4 个术语中的 2 个的文档每个学期)。在弹性文档中它被称为 coordination factor .

2. 术语相关性的总和。 (tf/idf)

3. 文档流行度(每个文档的投票数，如 boosting by popularity 中所述)

这是当前使用的 elasticsearch 的请求体:

body = {
        "query": {
            "function_score": {
                "query": {
                    {'match': {'text': query}}
                },
                "functions": [
                    {
                        "field_value_factor": {
                            "field": "ducoumnet_popularity",
                        }
                    }
                ],
            }
        }
    }

问题是first priority不满足这个请求。例如，文档 A 的查询常用词少于文档 B，但由于其常用词的 tf/idf 得分更高，因此文档 A 的排名高于文档 B。

为了防止这种情况，我认为最好的方法是通过协调因子来提高文档的分数。有什么办法吗？类似于此请求的内容:

body = {
        "query": {
            "function_score": {
                "query": {
                    {'match': {'text': query}}
                },
                "functions": [
                    {
                        "field_value_factor": {
                            "field": "ducoumnet_popularity",
                        },
                        "field_value_factor": {
                            "field": "_coordination"
                            "weight": 10
                        }
                    }
                ],
            }
        }
    }

Answer 1

我没有找到这个问题的确切答案，但它可能会帮助别人知道您可以使用 minimum_should_match 限制结果文档的最小精度。

{
    "query": {
        "match": {
            "content": {
                "query": "quick brown dog",
                "minimum_should_match": 75%
            }
        }
    }
}

它接受许多不同的配置。更多解释: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-minimum-should-match.html