elasticsearch - 关于Elasticsearch json dsl查询结构的困惑

Question

在 elasticsearch dsl 查询语法文档的许多地方，包装器 json 查询在解释中被跳过可能是为了减少文档大小。但是当我一直在浏览文档时，它一直很困惑。 在 json 查询中什么可以或应该去哪里的正式规则是什么？ 换句话说，我试图找到所有弹性查询中通用的标准或模式，因为我需要构建一个内部 API 来查询弹性。是否有一个模板包含所有语法组件 "query': {} inside a "bool":{} 或 filter 等，我可以在其中填写相关部分并且它仍然运行？

Answer 1

我还发现 Elastic 的 DSL 结构令人困惑，但在运行数百次查询后你就会习惯它。

以下是不同类型查询的几个(完整)示例，希望这有助于解决您可能遇到的一些问题，欢迎在评论中添加场景，我会添加更多示例。

这是标准查询的样子:

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    }
}

但是，这是过滤查询的样子，您会注意到在过滤 elasticsearch 时结构发生了变化:

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    }
}

(Read more about the difference between Filters and Queries)

下面是同时具有过滤器和查询的查询的样子:

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            },
            "query": {
                "bool": {
                    "must": {
                        "match": {
                            "message2": "bbbb"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以下是使用多个条件运行过滤器的方法:

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "and": [
                    {
                        "term": {
                            "message": "abcd"
                        }
                    },
                    {
                        "term": {
                            "message2": "abcdd"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

还有一个更复杂的过滤器:

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "and": [
                    {
                        "term": {
                            "message": "abcd"
                        }
                    },
                    {
                        "term": {
                            "message2": "abcdd"
                        }
                    },
                    {
                        "or": [
                            {
                                "term": {
                                    "message3": "abcddx"
                                }
                            },
                            {
                                "term": {
                                    "message4": "abcdd2"
                                }
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

带有聚合的简单查询:

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    },
    "aggs": {
        "any_name_will_work_here": {
            "max": {
                "field": "metric1"
            }
        }
    }
}

query_string 查询:

{
    "query": {
        "query_string": {
            "default_field": "message",
            "query": "this AND that"
        }
    }
}

使用 DSL 时需要考虑的一些其他事项:

1. 您可以在顶层(查询上方)添加一个 size 参数，这将决定要返回的结果量。如果您只想要文档计数，您可以使用 "size": 0，它不会得到任何结果，只会得到元数据。
2. 但是，当使用 aggs 时，size 参数有一个扭曲，在 aggs 字段中设置 "size": 0 将告诉 ES获取ALL聚合桶
3. DSL 结构有异常(exception)，在我的示例中，我通常使用 terms，但例如 range 有一些不同的结构。