elasticsearch - 如何提高 elasticsearch 函数得分中的字段长度范数？

Question

我知道 elasticsearch 在计算查询检索到的文档的分数时会考虑字段的长度。字段越短，权重越高(参见 The field-length norm )。

我喜欢这种行为:当我搜索 iphone 时，我对 iphone 6 比 Crappy accessories for: iphone 5 iphone 5s iphone 6 更感兴趣。

现在，我想尝试提升这个东西，假设我想将它的重要性加倍。

我知道可以使用 function score 修改分数，我想我可以通过 script score 实现我想要的.

我尝试像这样向分数添加另一个字段长度规范:

    {
     "query": {
       "function_score": {
         "boost_mode": "replace",
         "query": {...},
         "script_score": {
             "script": "_score + norm(doc)"
         }
       }
     }
   }

但我失败得很严重，得到这个错误:[No parser for element [function_score]]

编辑:

我的第一个错误是我没有将函数分数包装在“查询”中。现在我编辑了上面的代码。我的新错误是

GroovyScriptExecutionException[MissingMethodException
[No signature of method: Script5.norm() is applicable for argument types:
(org.elasticsearch.search.lookup.DocLookup) values: 
[<org.elasticsearch.search.lookup.DocLookup@2c935f6f>]
Possible solutions: notify(), wait(), run(), run(), dump(), any()]]

编辑:我提供了第一个答案，但我希望有一个更好的答案

Answer 1

看起来你可以使用 type token_count 的字段来实现它连同 field_value_factor function score .

所以，在字段映射中是这样的:

"name": { 
  "type": "string",
  "fields": {
    "length": { 
      "type":     "token_count",
      "analyzer": "standard"
    }
  }
}

这将使用字段中的 token 数。如果要使用字符数，可以将分析器从 standard 更改为对每个字符进行标记化的自定义分析器。

然后在查询中:

"function_score": {
  ...,
  "field_value_factor": {
    "field": "name.length",
    "modifier": "reciprocal"
  }
}