mysql - MySQL 中 BINARY LIKE 操作的索引

Question

我知道 varchar_pattern_ops 存在于 Postgresql 中，用于在 LIKE 查询中进行快速、基于索引的搜索，但是 MySQL 是否有任何类似的功能？

我目前有一个 Django-MySQL 设置，其中我有一个在非索引字段上运行的查询，并使用 BINARY LIKE 操作，它需要一分钟多的时间才能完成。

我的查询是从文本开头的部分搜索 - text%。

这是表结构。该表实际上包含 20 多个字段，但我只包含了主键和我正在搜索的字段

+---------+---------------+------+-----+---------+-------+

| Field   | Type          | Null | Key | Default | Extra |

+-------------------------+---------------+------+-----+--

| id      | varchar(255)  | NO   | PRI | NULL    |       |

| mid     | varchar(255)  | NO   | MUL | NULL    |       |

这是查询-

select count(*) from table where mid binary like 'text%';

这些是索引 -

PRIMARY KEY index has cardinality 102820460
mid index has cardinality 756032

Answer 1

做 MySQL 索引字符串左侧的事实。

如果查询使用通配符右侧，则字符串列可以使用索引:

 SELECT * FROM your_table WHERE field LIKE "text%" # can use an index

但请记住，对于索引，有 767 字节的限制

来自 Mysql 文档

A B-tree index can be used for column comparisons in expressions that use the =, >, >=, <, <=, or BETWEEN operators. The index also can be used for LIKE comparisons if the argument to LIKE is a constant string that does not start with a wildcard character.

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/index-btree-hash.html