- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有 2 个表(pcgroup 和客户端 pc)。假设今天是 11 月 24 日,我需要仅使用 mySQL 查找最近 2 天哪台 PC 在线以及哪台 PC 不在线。
INSERT INTO pcgroup(id, groupName)
VALUES(1, 'defaultGroup');
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime)
VALUES(1, 1, 'pc1', '2011-11-24');
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime)
VALUES(2, 1, 'pc2', '2011-11-24');
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime)
VALUES(3, 1, 'pc3', '2011-11-20');
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime)
VALUES(4, 1, 'pc4', '2011-11-20');
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime)
VALUES(5, 1, 'pc5', '2011-11-20');
这是我现在的查询
SELECT DISTINCT
pcgroup.id AS pcGroupID, pcgroup.groupName,
online.onlinePC, offline.offlinePC
FROM
(
SELECT
pcgroup.Id, pcGroup.groupName
FROM
pcgroup
WHERE
(pcgroup.Id = 1)
) pcgroup
LEFT JOIN
(
SELECT
clientpc.Id, clientpc.pcGroupId, clientpc.clientPcName AS onlinePC
FROM
clientpc
WHERE
DateDiff(CURDATE(),clientpc.lastOnlineTime) <= 2
AND
DateDiff(CURDATE(),clientpc.lastOnlineTime) IS NOT NULL
) online
ON
pcgroup.Id = online.pcGroupId
LEFT JOIN
(
SELECT
clientpc.Id, clientpc.pcGroupId, clientpc.clientPcName AS offlinePC
FROM
clientpc
WHERE
(DateDiff(CURDATE(),clientpc.lastOnlineTime) > 2
OR
DateDiff(CURDATE(),clientpc.lastOnlineTime) IS NULL)
) offline
ON pcgroup.Id = offline.pcGroupId
这是我得到的结果
*pcGroupID groupName onlinePC offlinePC*
1 defaultGroup pc1 pc3
1 defaultGroup pc1 pc4
1 defaultGroup pc1 pc5
1 defaultGroup pc2 pc3
1 defaultGroup pc2 pc4
1 defaultGroup pc2 pc5
但是,我需要的是这样的东西
*pcGroupID groupName onlinePC offlinePC*
1 defaultGroup pc1 pc3
1 defaultGroup pc2 pc4
1 defaultGroup pc5
所以我的问题是,这可以实现吗?如果是,如何。已经处理此查询 2 天了。所以,如果你们能帮助我,我真的很感激。
最佳答案
我启动了一个 MySQL 实例并模拟了 Postgres 解决方案中使用的 rowid。创建脚本:
CREATE TABLE pcgroup(id int, groupName varchar(64));
CREATE TABLE clientpc(id int, pcGroupId int, clientPcName varchar(64), lastOnlineTime date);
INSERT INTO pcgroup(id, groupName) VALUES(1, 'defaultGroup');
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(1, 1, 'pc1', CURRENT_DATE);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(2, 1, 'pc2', CURRENT_DATE);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(3, 1, 'pc3', CURRENT_DATE-4);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(4, 1, 'pc4', CURRENT_DATE-4);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(5, 1, 'pc5', CURRENT_DATE-4);
INSERT INTO pcgroup(id, groupName) VALUES(2, 'group2');
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(6, 2, 'pc6', CURRENT_DATE-4);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(7, 2, 'pc7', CURRENT_DATE-4);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(8, 2, 'pc8', CURRENT_DATE);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(9, 2, 'pc9', CURRENT_DATE);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(10, 2, 'pc10', CURRENT_DATE);
脚本(遵循与 Postgres 解决方案相同的逻辑):
-- Apply sort to union
SELECT pcGroupID, groupName, onlinePC, offlinePC
FROM (
SELECT online.pcGroupID, online.groupName, online.clientPcName AS onlinePC, IFNULL(offline.clientPcName, '-') AS offlinePC
FROM (-- Apply a groupName-based row number to the list of "online" PCs
SELECT pcGroupID, groupName, clientPcName, lastOnlineTime
,if(@lastGroupID!=pcGroupID
,CONCAT_WS('_', pcGroupID, @curRow := 1)
,CONCAT_WS('_', pcGroupID, @curRow := @curRow + 1)) AS row_number
,@lastGroupID := pcGroupID
FROM (-- Filter to the list of online PCs
SELECT g.id AS pcGroupID, g.groupName, c.clientPcName, c.lastOnlineTime
FROM pcgroup g
,clientpc c
WHERE c.pcGroupId = g.id
AND c.lastOnlineTime >= CURRENT_DATE - 2
ORDER BY g.id, c.clientPcName ) x
,(SELECT @curRow := 0) r ) AS online
LEFT OUTER JOIN (
-- Apply a groupName-based row number to the list of "offline" PCs
SELECT pcGroupID, groupName, clientPcName, lastOnlineTime
,if(@lastGroupID!=pcGroupID
,CONCAT_WS('_', pcGroupID, @curRow := 1)
,CONCAT_WS('_', pcGroupID, @curRow := @curRow + 1)) AS row_number
,@lastGroupID := pcGroupID
FROM (-- Filter to the list of offline PCs
SELECT g.id AS pcGroupID, g.groupName, c.clientPcName, c.lastOnlineTime
FROM pcgroup g
,clientpc c
WHERE c.pcGroupId = g.id
AND c.lastOnlineTime < CURRENT_DATE - 2
ORDER BY g.id, c.clientPcName ) x
,(SELECT @curRow := 0) r ) AS offline
ON (online.row_number = offline.row_number)
UNION
SELECT offline.pcGroupID, offline.groupName, IFNULL(online.clientPcName, '~') AS onlinePC, offline.clientPcName AS offlinePC
FROM (-- Apply a groupName-based row number to the list of "online" PCs
SELECT pcGroupID, groupName, clientPcName, lastOnlineTime
,if(@lastGroupID!=pcGroupID
,CONCAT_WS('_', pcGroupID, @curRow := 1)
,CONCAT_WS('_', pcGroupID, @curRow := @curRow + 1)) AS row_number
,@lastGroupID := pcGroupID
FROM (-- Filter to the list of online PCs
SELECT g.id AS pcGroupID, g.groupName, c.clientPcName, c.lastOnlineTime
FROM pcgroup g
,clientpc c
WHERE c.pcGroupId = g.id
AND c.lastOnlineTime >= CURRENT_DATE - 2
ORDER BY g.id, c.clientPcName ) x
,(SELECT @curRow := 0) r ) AS online
RIGHT OUTER JOIN (
-- Apply a groupName-based row number to the list of "offline" PCs
SELECT pcGroupID, groupName, clientPcName, lastOnlineTime
,if(@lastGroupID!=pcGroupID
,CONCAT_WS('_', pcGroupID, @curRow := 1)
,CONCAT_WS('_', pcGroupID, @curRow := @curRow + 1)) AS row_number
,@lastGroupID := pcGroupID
FROM (-- Filter to the list of offline PCs
SELECT g.id AS pcGroupID, g.groupName, c.clientPcName, c.lastOnlineTime
FROM pcgroup g
,clientpc c
WHERE c.pcGroupId = g.id
AND c.lastOnlineTime < CURRENT_DATE - 2
ORDER BY g.id, c.clientPcName ) x
,(SELECT @curRow := 0) r ) AS offline
ON (online.row_number = offline.row_number)
) z ORDER BY pcGroupID, groupName, OnlinePC, offlinePC
结果:
1 defaultGroup pc1 pc3
1 defaultGroup pc2 pc4
1 defaultGroup ~ pc5
2 group2 pc10 pc6
2 group2 pc8 pc7
2 group2 pc9 -
-- PostgreSQL--
我在 Postgres 中试过了。这个查询看起来比实际情况更可怕。有许多功能可以缩短它:子查询分解(即使用 WITH)、伪行号生成器、完全外部连接)。我不确定 mysql 是否有那个,所以我没有使用那些函数。
我认为要点是您要的是两个并不真正相关的不同列表:onlinePCs 和 offlinePCs。您只想将两个列表并排放置。为此,您可以引入行计数伪列来创建两个列表之间的关系。第 1 步生成在线 PC 列表并计算每个组的数量(生成行标识符 _。然后根据该行标识符将其加入离线 PC 列表。如果离线 PC 多于在线 PC,离线 PC 不会出现在此列表中。这就是我们在第 4 步中再次执行整个操作的原因,但这次由离线 PC 驱动,以解决离线 PC 多于在线的情况PC。UNION 将去除重复项。
我还使用了 CURRENT_DATE 并将 2 硬编码为离线和在线之间的天数。您需要尝试一下。
创建脚本:
CREATE TABLE pcgroup(id bigint, groupName varchar);
CREATE TABLE clientpc(id bigint, pcGroupId bigint, clientPcName varchar, lastOnlineTime date);
INSERT INTO pcgroup(id, groupName) VALUES(1, 'defaultGroup');
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(1, 1, 'pc1', CURRENT_DATE);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(2, 1, 'pc2', CURRENT_DATE);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(3, 1, 'pc3', CURRENT_DATE-4);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(4, 1, 'pc4', CURRENT_DATE-4);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(5, 1, 'pc5', CURRENT_DATE-4);
INSERT INTO pcgroup(id, groupName) VALUES(2, 'group2');
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(6, 2, 'pc6', CURRENT_DATE-4);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(7, 2, 'pc7', CURRENT_DATE-4);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(8, 2, 'pc8', CURRENT_DATE-4);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(9, 2, 'pc9', CURRENT_DATE);
INSERT INTO clientpc(id, pcGroupId, clientPcName, lastOnlineTime) VALUES(10, 2, 'pc10', CURRENT_DATE);
查询:
SELECT online.pcGroupID, online.groupName, online.clientPcName AS onlinePC, offline.clientPcName AS offlinePC
-- 1: Get the list of online PCs, and give them a group based pseudo rownumber
FROM (SELECT g.id AS pcGroupID, g.groupName, c.clientPcName
,g.id || '_' || row_number() OVER(PARTITION BY g.id ORDER BY g.id, c.clientPcName) AS rownum
FROM pcgroup g
,clientpc c
WHERE c.pcGroupId = g.id
AND lastOnlineTime > CURRENT_DATE - 2) AS online
-- 2: Get the list of offline PCs, and give them a group based pseudo rownumber
LEFT OUTER JOIN (SELECT g.id AS pcGroupID, g.groupName, c.clientPcName
,g.id || '_' || row_number() OVER(PARTITION BY g.id ORDER BY g.id, c.clientPcName) AS rownum
FROM pcgroup g
,clientpc c
WHERE c.pcGroupId = g.id
AND lastOnlineTime <= CURRENT_DATE - 2) AS offline
-- 3: Join the list together: this will only include rows for the number of "online" pcs that exist
ON (online.rownum = offline.rownum)
-- 4: Repeat 1-3, but this time base it on offline pcs and it will only include rows for the number of "offline" pcs that exist
-- The UNION will dump the duplicates
UNION
SELECT offline.pcGroupID, offline.groupName, online.clientPcName AS onlinePC, offline.clientPcName AS offlinePC
FROM (SELECT g.id AS pcGroupID, g.groupName, c.clientPcName
,g.id || '_' || row_number() OVER(PARTITION BY g.id ORDER BY g.id, c.clientPcName) AS rownum
FROM pcgroup g
,clientpc c
WHERE c.pcGroupId = g.id
AND lastOnlineTime > CURRENT_DATE - 2) AS online
RIGHT OUTER JOIN (SELECT g.id AS pcGroupID, g.groupName, c.clientPcName
,g.id || '_' || row_number() OVER(PARTITION BY g.id ORDER BY g.id, c.clientPcName) AS rownum
FROM pcgroup g
,clientpc c
WHERE c.pcGroupId = g.id
AND lastOnlineTime <= CURRENT_DATE - 2) AS offline
ON (online.rownum = offline.rownum)
结果:
pcgroupid | groupname | onlinepc | offlinepc
-----------+--------------+----------+-----------
1 | defaultGroup | pc1 | pc3
1 | defaultGroup | pc2 | pc4
1 | defaultGroup | | pc5
2 | group2 | pc10 | pc6
2 | group2 | pc8 | pc7
2 | group2 | pc9 |
(6 rows)
关于mySQL连接表重复问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8254388/
我有一台 MySQL 服务器和一台 PostgreSQL 服务器。 需要从多个表中复制或重新插入一组数据 MySQL 流式传输/同步到 PostgreSQL 表。 这种复制可以基于时间(Sync)或事
如果两个表的 id 彼此相等,我尝试从一个表中获取数据。这是我使用的代码: SELECT id_to , email_to , name_to , status_to
我有一个 Excel 工作表。顶行对应于列名称,而连续的行每行代表一个条目。 如何将此 Excel 工作表转换为 SQL 表? 我使用的是 SQL Server 2005。 最佳答案 这取决于您使用哪
我想合并两个 Django 模型并创建一个模型。让我们假设我有第一个表表 A,其中包含一些列和数据。 Table A -------------- col1 col2 col3 col
我有两个表:table1,table2,如下所示 table1: id name 1 tamil 2 english 3 maths 4 science table2: p
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 1 年前。 Improve th
下面两个语句有什么区别? newTable = orginalTable 或 newTable.data(originalTable) 我怀疑 .data() 方法具有性能优势,因为它在标准 AX 中
我有一个表,我没有在其中显式定义主键,它并不是真正需要的功能......但是一位同事建议我添加一个列作为唯一主键以随着数据库的增长提高性能...... 谁能解释一下这是如何提高性能的? 没有使用索引(
如何将表“产品”中的产品记录与其不同表“图像”中的图像相关联? 我正在对产品 ID 使用自动增量。 我觉得不可能进行关联,因为产品 ID 是自动递增的,因此在插入期间不可用! 如何插入新产品,获取产品
我有一个 sql 表,其中包含关键字和出现次数,如下所示(尽管出现次数并不重要): ____________ dog | 3 | ____________ rat | 7 | ____
是否可以使用目标表中的LAST_INSERT_ID更新源表? INSERT INTO `target` SELECT `a`, `b` FROM `source` 目标表有一个自动增量键id,我想将其
我正在重建一个搜索查询,因为它在“我看到的”中变得多余,我想知道什么 (albums_artists, artists) ( ) does in join? is it for boosting pe
以下是我使用 mysqldump 备份数据库的开关: /usr/bin/mysqldump -u **** --password=**** --single-transaction --databas
我试图获取 MySQL 表中的所有行并将它们放入 HTML 表中: Exam ID Status Assigned Examiner
如何查询名为 photos 的表中的所有记录,并知道当前用户使用单个查询将哪些结果照片添加为书签? 这是我的表格: -- -- Table structure for table `photos` -
我的网站都在 InnoDB 表上运行,目前为止运行良好。现在我想知道在我的网站上实时发生了什么,所以我将每个页面浏览量(页面、引荐来源网址、IP、主机名等)存储在 InnoDB 表中。每秒大约有 10
我在想我会为 mysql 准备两个表。一个用于存储登录信息,另一个用于存储送货地址。这是传统方式还是所有内容都存储在一张表中? 对于两个表...有没有办法自动将表 A 的列复制到表 B,以便我可以引用
我不是程序员,我从这个表格中阅读了很多关于如何解决我的问题的内容,但我的搜索效果不好 我有两张 table 表 1:成员 id*| name | surname -------------------
我知道如何在 ASP.NET 中显示真实表,例如 public ActionResult Index() { var s = db.StaffInfoDBSet.ToList(); r
我正在尝试运行以下查询: "insert into visits set source = 'http://google.com' and country = 'en' and ref = '1234
我是一名优秀的程序员,十分优秀!