mysql - 这是一个使用 GROUP BY 和 ORDER BY 的 SQL 连接，它会生成一个包含 # 个订单的报告，但它不起作用

Question

这是架构:

create table Retailer (
    row bigint,
    id uniqueidentifier,
    name varchar(255),
    domainName varchar(MAX)
)

create table SalesPeople
( Row bigint not null identity,
  ID uniqueidentifier not null,
  Retailer_ID uniqueidentifier not null,
  FirstName nvarchar(255) not null,
  LastName nvarchar(255) not null,
  EmailAddress nvarchar(511) ,
  PhoneNumber nvarchar(255) 
 )

orders (
    row bigint,
    id uniqueidentifier,
    Retailer_ID uniqueidentifier,
    salesperson_id uniqueidentifier,
    prod_id uniqueidentifier,
    date datetime
)

我们正在设计一个查询，该查询将报告销售人员以及他们为特定零售商生成的订单数量。此外，如果 Mark 和 Bill 并列，但 Bills 的订单更晚，则 Bill 需要出现在 Mark 之上。此外，产生最多订单的人需要出现在列表的最顶部。

比如说零售商 EBAY，销售数据表明约翰在 2012 年 1 月下了 2000 个订单，比尔在 2010 年 1 月下了 999 个订单，2013 年 8 月下了 1 个订单，马克在 2013 年 6 月下了 1000 个订单，而 Marry 2010 年 7 月完成了 700 个订单，2013 年 7 月完成了 150 个订单。输出如下所示:

 Sales Person        #ofOrdersCreate    
 John                 2000
 Bill                 1000
 Mark                 1000
 Marry                 850

我们试过的查询是:

select s.firstname + ' '+s.LastName ,   COUNT(o.id) from Orders o 
  inner join SalesPeople s on s.ID=o.Retailer_ID 
  inner join Retailers r on r.id = o.retailer_id
   where r.name='EBAY'
   group by s.firstname + ' '+s.LastName
    order by o.date

但我们从上面的连接语句中得到错误，因为我们无法对数据进行排序，因为它既不包含在聚合函数中，也不包含在 GROUP BY 子句中。

Answer 1

你有两个问题:

1. 因为您的分组结果将包含多个可能的日期，您需要在排序依据中包含该字段(这对您试图完成的事情不起作用)或对返回的结果组使用聚合函数 (如 sum 或在您的要求中，max)。
2. 您的分组依据 应该位于集合列 s.firstname, s.lastname 上，而不是它们的集合。

所以像这样修复:

select s.firstname + ' '+s.LastName ,   COUNT(o.id) from Orders o 
inner join SalesPeople s on s.ID=o.Retailer_ID 
inner join Retailers r on r.id = o.retailer_id
where r.name='EBAY'
group by s.firstname, s.LastName
order by count(o.id) DESC, max(o.date)