php - 为 PHP 中的数据检索优化的 MySQL 数据库设计

Question

我是一个相当新的 MySQL 开发人员，并且正在开始一个我可以做的项目，其中有一些初步的建议......

我正在创建一个数据库，该数据库将主要保存一定数量的项目(1-5k 之间)以及与每个项目关联的大约 40 个 bool 变量。然后用户将输入他们对这 40 个值的选择，系统的工作是确定“最佳”匹配项。这可能是匹配所有 40 个变量的项，或者如果不存在，则匹配 39 个变量等。

所以，如果有人有时间，请问几个问题!

1. 根据我使用 MySQL 的经验，对于这种大小的数据库，将数据拆分到单独的表中并没有显着的速度优势。更多表的开销太大，无法对整体性能产生任何可行的影响。因此，我建议简单地创建一个包含 40 列和最多 5000 行的大表来存储所有信息(表锁定不是问题，因为所有查询都是 SELECT 查询)。这是否符合其他人的想法和经验？
2. 返回“最佳”匹配项的最有效方法是什么？这甚至可能仅通过数据库结构和 SQL 命令实现，还是我必须简单地将整个数组返回给 PHP 并在其中运行一种启发式函数以确定最佳匹配？<

感谢您的宝贵时间和帮助!

Answer 1

单表肯定是对的。您可以将多达 64 个 bool 变量存储到单个 BIGINT 列中，作为一个“掩码”，每位一个 bool 值，并以极快的速度计算匹配 BIT_COUNT(~(the_column ^ user_preferences) ) 这将计算列和掩码之间有多少位相等，给出了用户的偏好(如果 PHP 给你处理 64 位整数的问题，你可以使用两个 32 位的列，将两个位计数相加仍然会非常快)。