Android decodeYUV420SP 导致绿色图像？

Question

好的，所以我的问题与此几乎相同: Converting preview frame to bitmap

但是他的回答不好，尝试使用它并不能解决我的问题。

所以我现在要做的是将每一帧作为位图发送到一种方法来检测是否有任何面孔，但首先我需要创建一个位图，这意味着我必须使用 decodeYUV420sp 方法，它似乎无法正常工作，我所有的图像都只是绿色和黄色扎染图像。这是我的代码:

这是来自onPreviewFrame:

    Parameters parameters = cam.getParameters(); 

    Integer width = parameters.getPreviewSize().width;
    Integer height = parameters.getPreviewSize().height;

    Log.i("preview size: ", String.valueOf(width) + "x" + String.valueOf(height));
    int[] mIntArray = new int[width*height];

    // Decode Yuv data to integer array
    decodeYUV420SP(mIntArray, data, width, height);

    //Initialize the bitmap, with the replaced color  
    Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(mIntArray, width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);  

    saveImage(bmp);

这是 decodeYUV 方法:

    static public void decodeYUV420SP(int[] rgba, byte[] yuv420sp, int width,
        int height) {
    final int frameSize = width * height;

    for (int j = 0, yp = 0; j < height; j++) {
        int uvp = frameSize + (j >> 1) * width, u = 0, v = 0;
        for (int i = 0; i < width; i++, yp++) {
            int y = (0xff & ((int) yuv420sp[yp])) - 16;
            if (y < 0)
                y = 0;
            if ((i & 1) == 0) {
                v = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;
                u = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;
            }

            int y1192 = 1192 * y;
            int r = (y1192 + 1634 * v);
            int g = (y1192 - 833 * v - 400 * u);
            int b = (y1192 + 2066 * u);

            if (r < 0)
                r = 0;
            else if (r > 262143)
                r = 262143;
            if (g < 0)
                g = 0;
            else if (g > 262143)
                g = 262143;
            if (b < 0)
                b = 0;
            else if (b > 262143)
                b = 262143;

            // rgb[yp] = 0xff000000 | ((r << 6) & 0xff0000) | ((g >> 2) &
            // 0xff00) | ((b >> 10) & 0xff);
            // rgba, divide 2^10 ( >> 10)
            rgba[yp] = ((r << 14) & 0xff000000) | ((g << 6) & 0xff0000)
                    | ((b >> 2) | 0xff00);
        }
    }
    }

这是我调用的方法来保存位图以查看它们的外观:

       private void saveImage(Bitmap bmp) {

      File myDir=new File("/sdcard/saved_images");
      myDir.mkdirs();
      Random generator = new Random();
      int n = 10000;
      n = generator.nextInt(n);
      String fname = "Image-"+ n +".jpg";
      File file = new File (myDir, fname);
      if (file.exists ()) file.delete (); 
      try {
           FileOutputStream   out = new FileOutputStream(file);
           bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, out);
           out.flush();
           out.close();

       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      }
    }

这是生成的图像: https://docs.google.com/drawings/d/1kyIvb4oHHInW_c71mjfFSVCxVopBgBWX3k1OR_nMgRA/edit

Answer 1

这里的关键点是有(大量)不同的 YUV 编码，以及用于它们的更大的名称列表。 fourcc 提供了有关所有不同变体(及其名称)的大量信息，虽然没有明确提到 420SP。寻找 here ，它看起来像:

• 420P 与 YV12 相同。 “P”似乎代表平面:数据的三个“平面”一个接一个:Y、U，然后是 V。(或者，在同样是 420P 编码的 YV21 中，是 Y、V，然后是 U。)
• 420SP 与 NV12 相同(与 NV21 相同，但 U 和 V 互换)。 “SP”似乎代表“半平面”，因此从技术上讲，“420SP”可以指代 NV21 或 NV12。

因此，在这种情况下，您正在解码 NV12(与 NV21 相反)，因此与 the answer you quote in your answer 相比，U 和 V 的顺序被交换了。 .如果有帮助，I have provided some code here .