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我已经实现了一个基准测试，用于测试 10 个不同表上读写的持久性。
我有 10 个 java 线程，每个线程仅在其表上执行查询:
线程1对Table1进行操作，线程2对Table2进行操作，
我比较了在非分区表 [1-10] 上并行运行这些线程执行多次读取的性能与将每个 TableX 划分为 9 个相等分区(每个代表一周的测量值，总共 9 周的数据)。
我收到了有趣且无法解释的结果:
对于非分区表，单个线程的单个操作的性能是非分区表的两倍，而所有线程的所有操作的总时间对于分区表来说是快 5 倍。
我检查了日志，发现分区表可以并行执行更多操作，虽然单个操作的时间更长，但不同线程的多个操作是并行的，因此完成得更快。
我不明白为什么会这样，因为每个线程只在自己的表上执行操作？？？
我的所有表和分区只使用 MyISAM 引擎。
最佳答案
关于MySQL 分区 : Performance increase For multiple partitioned tables. 为什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14053363/
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