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select * from table order by rand() limit 40
正如我们所知,这按预期工作,但花费的时间太长。所以我需要让它运行得更快。
我得到了一些解决方案,例如:
SELECT t1.* FROM talbe AS t1 JOIN
(SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM table)-(SELECT MIN(id) FROM table))+(SELECT MIN(id) FROM table)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id AND t1.type=1
ORDER BY t1.id
LIMIT 40
但它并不完全有效。有时无法获取 40 行记录。
最佳答案
你明白你的第二个版本在做什么吗?
它最多选择 40 条 id
大于或等于 MIN(id)
和 MAX(id)
之间的随机数的记录>。从某种意义上说,这不是选择 40 条随机记录:它是选择一个 随机记录和后跟 id
的 39 条记录。可以说它正在选择一组随机记录。显然,如果随机选择的记录与最大 id
太接近,则后面不会有 39。
此外,每个集群的概率分布在 id
中——因此该列中的任何不均匀性(例如,记录已被删除的间隙)都会导致结果不均匀。在极端情况下,假设一个人有 80 条 id
1–40 和 1,000,001–1,000,040 的记录。前四十个中的任何一个被选中的概率比后四十个小一百万倍(因为任何随机值 >40,例如 41 或 2,753 或 999,999 将仅返回从 1,000,000 开始的记录)。
因此,如果牢记所有这些,尽管存在缺陷,您还是很乐意继续使用第二个版本,而不是在 MIN(id )
和 MAX(id)
可以在 MIN(id)
和第 40 个 id
之间选择 id
> 从最大值开始。
SELECT t1.*
FROM `table` JOIN (
SELECT min.id + ROUND(RAND() * (max.id - min.id)) AS id
FROM (SELECT id FROM `table` ORDER BY id DESC LIMIT 39, 1) max,
(SELECT id FROM `table` ORDER BY id ASC LIMIT 0, 1) min
) AS pivot ON pivot.id <= table.id
WHERE table.type = 1
ORDER BY table.id
LIMIT 40
但是,如果这种方法的上述缺陷是不可取的,那么 @Quassnoi的文章“Selecting random rows”(@Kay Nelson linked above)提供了一个更好的解决方案,该解决方案基于将 RAND()
与下一条记录被选中的概率进行比较。我建议添加一个 LIMIT
子句以确保 MySQL 在找到所需数量的随机记录后停止其表扫描:
SELECT table.*, @lim := @lim - 1
FROM `table`, (SELECT @cnt := COUNT(*) + 1, @lim := 40 FROM `table`) init
WHERE RAND() < @lim / (@cnt := @cnt - 1)
LIMIT 40
关于mysql - 搜索最佳解决方案以使其( select * from table order by rand() limit 40 )运行得更快,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21015755/
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