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我正在使用来自 geonames.org 的地理空间数据库.我目前在我的网站上有一个自动完成输入字段,它将搜索词转发到数据库并返回适当的结果。一件重要的事情是,结果必须按国家/地区排序。
我从中选择的表大约有 900.000 行,创建时使用:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `geonames` (
`id` integer NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`country_code` char(2) NOT NULL,
`postal_code` varchar(20) NOT NULL,
`place_name` varchar(180) NOT NULL,
...
FULLTEXT(country_code),
FULLTEXT(postal_code),
FULLTEXT(place_name)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;
典型的语句如下所示:
SELECT postal_code, place_name FROM geonames WHERE LOWER(`place_name`)
LIKE 'washin%' ORDER BY FIELD (country_code, 'JE', 'GB', 'FR', 'LI', 'CH',
'DK', 'LU', 'BE', 'NL', ... many more countries in that list ... ) DESC;
我使用 FULLTEXT 索引来加速 WHERE place_name LIKE 'washin%'
部分。但是查询仍然有点慢。 SQL 查询的任务是在表中搜索与 'washin%'
匹配的每个 place_name
,然后根据指定的国家/地区对结果进行排序。是不是因为一次请求的数据量大导致查询变慢?如果是,我怎样才能减少这个瓶颈的运行时间?
无论如何我都不是 MySQL 方面的专家,所以如果更有经验的人可以帮助我加快显示的 SQL 查询或者至少为我指出优化的方向,我会很高兴。
非常感谢!
最佳答案
您应该避免在 where 子句中使用 LOWER
,因为这样索引就无法有效使用:
SELECT postal_code, place_name FROM geonames
WHERE `place_name` LIKE 'washin%'
ORDER BY FIELD(country_code, 'JE', 'GB', ...) DESC;
相反,您应该使用不区分大小写的排序规则。以 _ci
结尾的排序规则不区分大小写。区分大小写的排序规则以 _cs
结尾。
此外,您的全文索引不会帮助您使用LIKE
进行查询。你应该使用 a B-TREE index在 place_name
上。
B-Tree Index Characteristics
A B-tree index can be used for column comparisons in expressions that use the =, >, >=, <, <=, or BETWEEN operators. The index also can be used for LIKE comparisons if the argument to LIKE is a constant string that does not start with a wildcard character.
您还可以选择在索引中包含 country_code
和 postal_code
(但不是作为第一列)。这将为您的查询提供覆盖索引。
由于 FIELD
调用,ORDER BY
也将无法有效地使用索引,但如果返回的结果数量相对较小,则不应该一个问题。
关于mysql - 如何优化此 MySQL 查询的运行时间?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14006835/
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