mysql - 计算多行

Question

我想知道是否可以像这样计算同一张表中的行数:

我有一个名为 tickets 的表，其中包含标题、内容等...

有一个名为 status 的列，其中状态可以是:

new 
waiting 
assign
closed 
solved

我希望能够计数

new tickets 
waiting tickets 
assign tickets 
closed tickets 
solved tickets 

以及同一请求中的所有票证，是否可能或者我应该为每张票证都提出新的请求？谢谢!

Answer 1

在一个请求中完成，因为这(几乎总是)比运行多个查询更有效。

将结果作为单行获取的一种方法是这样的:

SELECT SUM(status='new'     ) AS count_new
     , SUM(status='waiting' ) AS count_waiting
     , SUM(status='assign'  ) AS count_assign
  FROM tickets 

如果您还需要所有门票的计数，您可以将其添加到 SELECT 列表中:

     , SUM(1)                 AS count_all

如果你还想把新的和等待的都加起来，你也可以这样加:

     , SUM(status IN ('new','waiting')) AS count_new_or_waiting

注意

 SUM(a=b) 

基本上是以下内容的简写:

 SUM(IF(a=b,1,0))

略有不同，当 a 或 b 为 null 时，前者将返回 NULL，因此有可能返回 NULL，并且理论上 SUM 可能为 NULL。将任何 NULL 转换为 0 的一种简单方法是使用 IFNULL 函数:

IFNULL(SUM(a=b))

另一种避免 NULL 的方法是使用 MySQL 的“null safe equality”比较器，

SUM(a<=>b)

如果你想要一些可移植的东西，那么最好的选择是符合 SQL-92 的东西:

SUM(CASE WHEN a=b THEN 1 ELSE 0 END)

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一般方法是一样的。我们正在查看满足谓词的每一行(例如，我们可能有一个日期范围或行，或一个特定的商店，或类似的东西。)我们正在检查每一行以查看它是否应该计入特定的存储桶.一行可以计入多个桶(如上所示)。

这种方法 (IMO) 的优点之一是查询将为没有任何行的状态返回零计数。其他方法省略了行，我认为这会使处理行的代码更难理解。处理此查询的结果集可生成更直接的代码。

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上面的示例使用了 MySQL 特定的语法。 (更便携的)ANSI 等价物并不那么简洁。有些人可能会争辩说 ANSI 语法更容易理解，特别是对于那些更熟悉 DBMS 而不是 MySQL 的人来说。

 SELECT SUM(CASE WHEN status = 'new'     THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new
      , SUM(CASE WHEN status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting
   FROM tickets 

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此模式可以通过一些分组(针对部门、客户、客户类型)扩展到这些计数。我们可以添加一个谓词(WHERE 子句)来获取行的子集，或者我们可以添加一个表达式expr 在 SELECT 列表中，并添加一个 GROUP BY expr。

例如，为每个不同的值“优先级”获取票数，例如关键、紧急、重要、低级

 SELECT t.priority
      , SUM(CASE WHEN t.status = 'new'     THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new
      , SUM(CASE WHEN t.status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting
   FROM tickets t
  GROUP BY t.priority 
  ORDER BY IF(t.status='urgent',1,2), t.status

(order by 子句中的第一个表达式将首先对“紧急”进行排序。)

通过这种方法，“循环处理”不再针对不同的计数，而是针对分组列。如果网页要显示如下内容，此结果集可提供方便的代码:

 Priority     New    Waiting   Assign  Total
 URGENT       1       0        0       1
 CRITICAL     0       0        1       1
 IMPORTANT    12      7        3       22
 LOW          77      1048     2       1127