mysql - 索引文本——MySQL 与 MS SQL

Question

image 你有这样的应用程序:1 个 DB 表，几个 int 字段，几个小的 varchar 字段，和大约 10 个 TEXT 字段(内容变量 - 一些数据大约 50 个字符长，大部分大约 100-200，一些大约 1000，非常很少超过 1000 个)。行数在 x0 000 - x00 000 之间。现在，我需要像这样查询的有效方法(元语言):

SELECT (1 if textfield1 LIKE %param1% ELSE 0) as r1,(1 if textfield2 LIKE %param2% ELSE 0) as r2, ... 等等，对于 1 个查询中的大多数文本字段通常(它是动态 - 可能包括其中的 2 个，也可能是所有的)。

现在的问题 - MySQL 或 MSSQL 对我来说哪个更好(尽可能表达，如果确实需要升级到完整)？

我知道 MySQL 有很好的文本索引，您可以根据第一个字符的自定义数量设置这些索引，因此我可以针对典型场景对其进行平衡(例如:http://fernandoipar.com/2009/08/12/indexing-text-columns-in-mysql/)

MSSQL 只有全文索引，我没有这方面的经验。请注意，我不需要单词接近度或类似单词等功能(run = ran；一些词干提取会很好，但因为数据是多语言的，所以无论如何都是不可能的)。我只需要普通的 LIKE %word% 系统，仅此而已。而且我还必须能够找到短子字符串(2 个字符)。

实际上，目标是每小时/每天运行尽可能多的这些查询(不会有足够的结果，永远不会，因为它们应该尽可能频繁地刷新)，所以将这种效率视为要求:)

谢谢!

更新:很明显，没有办法使用索引来优化 LIKE %foo% 查询。所以新的问题是:是否有任何其他方法可以加快此类查询的速度？ (请省略“购买更多 ram 或 SSD”之类的内容:)

Answer 1

LIKE '%foo%' 表达式无法在任何 RDBMS 中优化。

您需要在 mysql 中建立全文索引或在 sql server

I need just common LIKE %word% system

然后选择你想要的任何 DBMS，因为它们都会吸收这样的条款;-)