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我有一个包含全文的 mysql 表。每天它的大小将增加 30K 数据项。恐怕当数据大小增加到许多 GB 时,查询速度会降低。我的情况允许我将搜索限制为最近的一百万个数据项。
首先我尝试了 partitioning table
, 但 mysql 不支持 fulltext
和 partition
同时。
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/partitioning-limitations.html
有些 friend 建议我使用其他的dbms产品,比如sphinx
, solr
, 或 oracle
.但出于预算原因,我宁愿使用 mySQL。 (原谅我的固执)。
那么,如何优化mysql全文表搜索呢?随着数据量的增加,如何保持可接受的查询速度?
划分表格? (然后使查询复杂化)
只能通过id限制查询? SELECT * FROM table WHERE (MATCH (some_field) AGAINST ('+search_words' IN BOOLEAN MODE)) AND id>last_id-1000000 AND id<last_id Order By date DESC
另一个好建议?谢谢。
最佳答案
这里有一种方法可以解决您的问题。它不是 super 漂亮,但会非常高效。
创建您的表的两个副本。将第一个命名为 text_current
,将第二个命名为 text_archive
。
将新到达的数据行加载到 text_current
中。这样您的当前数据就可以用于搜索。
写两个存储过程:一个叫做 copy_text
,从 text_current
中选择较旧的行,并将它们插入 text_archive
,另一个叫做 something像从 text_current
中删除旧行的 purge_text
。然后,从 mySql 作业运行这两个存储过程。
如果我是你,我会在每晚 03:00 运行一次 copy_text
作业,并复制前一天任何时间(午夜到午夜)到达的所有项目。
我会每周运行一次 purge_text
作业,并清除 text_current
中超过 35 天的所有内容。 (一天3万条记录,百万条记录需要33.3天)。
这种将数据从当前表迁移到存档表的方法有一些方便的功能。
下面是当 record_date
列是 unix 时间戳时如何按日期选择记录。如果您在任何给定的一天运行它,它将选择从前一天午夜开始的记录,直到但不包括当天午夜的记录。
...
WHERE text_current.record_date >= UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY))
AND text_current.record_date < UNIX_TIMESTAMP(CURDATE())
...
在一天中的什么时间运行此查询并不重要,它总是从午夜运行到午夜。这就是 CURDATE()
的美妙之处——它意味着今天午夜。 (NOW()
的意思是,好吧,现在;它就像 CURDATE()
但也有时间。但是您不希望那样,因为您想在午夜进行归档- 到午夜。如果您使用 NOW()
,您将在运行存储过程时遇到一些小的不可预测性。
(不要试图对时间范围使用 BETWEEN
运算符;它具有包容性,但您希望时间范围的结束时间不包含在内。)
同样,如果您想删除超过 35 天的所有内容,请执行此操作。
DELETE
FROM text_current
WHERE text_current.record_date < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 35 DAY))
看看进展如何?当您进行归档和清除时,您总是根据插入的日期选择记录,而不考虑插入的时间。这就是我所说的确定性。
关于mysql - 如何对 mySQL 全文表进行分段?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8327042/
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