mysql - 1000 万行的简单类型查询需要 3.50 秒

Question

我是数据库查询优化的新手。这是创建表查询:

CREATE TABLE mo (
  id int UNSIGNED NOT NULL auto_increment,
  msisdn varchar(20) NOT NULL,
  operatorid int UNSIGNED NOT NULL,
  shortcodeid int UNSIGNED NOT NULL,
  text varchar(100) NOT NULL,
  auth_token varchar(60) NOT NULL,
  created_at DATETIME,
  PRIMARY KEY(id)
);

我的查询是这样的:

SELECT count(id) as mo_count from mo where created_at > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 15 MINUTE)

当我测试它时，结果是

Time taken for tests:   3.50 seconds

[0] => Array
(
    [id] => 1
    [select_type] => SIMPLE
    [table] => mo
    [type] => ALL
    [possible_keys] => 
    [key] => 
    [key_len] => 
    [ref] => 
    [rows] => 10000255
    [Extra] => Using where
)

请教我如何优化这个查询。非常感谢。

Answer 1

您需要在用于该查询的列上添加一个INDEX，否则数据库将不得不检查您表中的所有行以查看哪些适合您的WHERE 子句。

ALTER TABLE mo ADD INDEX (created_at);

索引 使 MySQL 能够根据您在该列中的数据仅扫描表的一部分。

您可以阅读更多关于 how mysql uses indexes 的信息.

关于查询本身——如果不改变你的表的结构，你就不能真正优化它(除非你知道哪些 ids 适合 WHERE 并且你可以改变查询使用 id> X，因为表中的 id 列已编入索引，但我想事实并非如此。