mysql - Excel 数组公式与 MySQL 等价

Question

我一直在 excel 中使用一个非常简单的数组公式来处理一些数据集，但是它们变得太大并且在我更新计算时完全破坏了我的计算机性能。

excel表格和MySQL数据库布局如下:

+-Timestamp-+-value-+
| 1340816430|  .02  |
---------------------

x600,000 行

这是 excel 公式:

{=AVERAGEIFS(B:B,A:A,"<"&A1+1000,A:A,">"&A1-1000)}

返回值的平均值，是 Excel 工作表中的第三列。我是否有任何合理的方法来创建一个 MySQL 查询，该查询执行类似的操作并返回一个列，其中的值在我运行 excel 的公式时会出现在第三列中？

Answer 1

如果您乐于使用 Excel 公式，您可以大大加快计算速度(在我的系统上超过 3000 倍)。假设 A 列包含 ASCENDING ORDER 中的时间戳，B 列包含值(如果尚未排序，则使用 E​​xcel 排序)。
在 C 列中输入 =IFERROR(MATCH(A1-1000,$A:$A,1),1) 并复制下来。这会计算出行号减去 1000 时间戳。
在 D 列中输入 =IFERROR(MATCH(A1+1000,$A:$A,1),1048576) 并复制下来。这将计算第 1000 行时间戳的行号。
在 E 列中输入 =AVERAGE(OFFSET(B1,C1-ROW(),0,D1-C1+1,1)) 并向下复制。这计算了从第一行到最后一行的子集范围的平均值。

在我的系统上，这个 full 在 20 秒内计算了 1000K 行。
这种方法的缺点是它的 volatile 因此，只要您进行更改，就会重新计算，但我假设您无论如何都处于手动计算模式。