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我在优化此查询时遇到问题:
SELECT a.id
FROM a
JOIN b ON a.id=b.id
LEFT JOIN c ON a.id=c.id
WHERE
(b.c1='12345' OR c.c1='12345')
AND (a.c2=0 OR b.c3=1)
AND a.c4='active'
GROUP BY a.id;
查询耗时7s,而b
或c
中只有一个JOIN时耗时0s。解释:
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: ref
possible_keys: PRIMARY(id),c4,c2
key: c4
key_len: 1
ref: const
rows: 80775
Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: c
type: ref
possible_keys: id_c1_unique,id
key: id_c1
key_len: 4
ref: database.a.id
rows: 1
Extra: Using index
*************************** 3. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: ref
possible_keys: id_c1_unique,id,c1,c3
key: id
key_len: 4
ref: database.a.id
rows: 2
Extra: Using where
从 b
中总是恰好有 1 个匹配行,从 c
中至多有一个匹配行。如果 MySQL 首先获取与 c1
文字匹配的 b
和 c
行,然后加入 a
基于 id
,但它以 a
开头。
详细信息:
我尝试过的:
b.c1
和 c.c1
(WHERE b.id=(SELECT b.id FROM b WHERE c1='12345'))b
和 c
使用索引我知道我可以使用带有 UNION 的两个 SELECT 来做到这一点,但由于查询的生成方式,我需要尽可能避免这种情况。
编辑:添加 CREATE TABLE
CREATE TABLE
包含相关列。
CREATE TABLE `a` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c2` tinyint(1) NOT NULL,
`c4` enum('active','pending','closed') NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `c2` (`c2`)
KEY `c4` (`c4`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `b` (
`b_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c1` int(11) NOT NULL,
`c3` tinyint(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`b_id`),
UNIQUE KEY `id_c1_unique` (`id`,`c1`),
KEY `c1` (`c1`),
KEY `c3` (`c3`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `c` (
`c_id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`id` int(11) NOT NULL,
`c1` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`c_id`),
UNIQUE KEY `id_c1_unique` (`id`,`c1`),
KEY `id` (`id`),
KEY `c1` (`c1`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
最佳答案
不是肯定的,但我很确定更改联接顺序并将条件移动到 on 子句并不重要。
我不确定这里是否有足够的信息来确定,但我猜“所有列都有索引”是你的问题。对于任何特定的查询,每个表只使用一个索引。所以,如果你在 a.id 上有一个索引,在 a.c2 上有一个单独的索引,在 a.c4 上有一个索引。好吧,它只会使用一个。
索引中似乎有几列。因此,您只需连接 2 个表,就可以免费使用“有用”的索引。
我的建议是检查您的索引并让它们覆盖此查询正在使用的正确字段(如果可能)。
一个索引id & c2 & c4id & c1 & c3 上的 b 索引id & c1 上的 c 索引
关于mysql - 使用 LEFT JOIN 优化 JOIN,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6133600/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!