android - 如何在 Qt (QML) 应用程序中使用适用于 Android 的 Tensorflow？

Question

上下文

我正在开发一款适用于 Android 的应用程序，它可以实时分析相机输入。出于可移植性的原因，我选择了 Qt 来开发用户界面(该应用程序可能会发展以支持 Android 以外的其他平台)。

对于图像处理，我的同事正在使用 TensorFlow 进行研究.

所以我想知道如何在 Qt 中使用适用于 Android 的 TensorFlow？

我做了什么:

• 从 http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-android/lastSuccessfulBuild 下载了 tensorflow 的夜间预编译版本 (#453)按照 https://www.tensorflow.org/versions/master/mobile/linking_libs#android 的建议(选项 2)
• 将文件放到我的qt工程android/libs文件夹
• 修改了我的 *.pro 文件以添加:
  • 给定的 *.jar 文件:DISTFILES += android_v453/libandroid_tensorflow_inference_java.jar
  • 给定的 *.so 文件:ANDROID_EXTRA_LIBS = $$PWD/android/libs/armeabi-v7a/libtensorflow_inference.so

但现在我很困惑。我应该如何在我的 Qt 应用程序中调用它？

注意:我刚刚注意到 TensorFlow Android 界面仅用于推理，因此无法进行训练。 ( source )

Answer 1

嗯，我想我明白了!

QAndroidJniEnvironment & QAndroidJniObject来自 Qt AndroidExtras 的类(class)似乎做了所有的大工作。

示例实例代码:

QAndroidJniObject graph ("org/tensorflow/Graph");
QAndroidJniObject inferenceInterface("org/tensorflow/contrib/android/TensorFlowInferenceInterface", "(Lorg/tensorflow/Graph;)V", graph.object());

我知道这行得通，因为 tensorflow 现在将数据记录到 Qt 控制台。