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我有这个查询来按日期计算表格中的“ View ”。它显然只给我有事件的日期,但我希望我可以让 MySQL 在选定的时间段内返回数据。例如,30 天的 30 行,为没有匹配行的日期创建空数据。
我希望避免使用 PHP 来解决这个问题,所以我想我会在这里征求有关如何通过智能查询完成此操作的建议。
查询:
SELECT count(ID) AS views, date AS view_date
FROM logging.views
WHERE date < DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY DAY(date)";
下面的示例只给我 7 行,显然是因为在选定的 30 天间隔中只有条目匹配 7 个不同的日期。我希望我能得到 30 行,代表设定时间间隔内的所有日期。
输出:
Array
(
[0] => Array
(
[date] => 2010-09-01 22:04:19
[views] => 20
)
[1] => Array
(
[date] => 2010-08-13 00:15:54
[views] => 4
)
[2] => Array
(
[date] => 2010-08-24 17:46:53
[views] => 2
)
[3] => Array
(
[date] => 2010-08-25 07:18:11
[views] => 35
)
[4] => Array
(
[date] => 2010-08-26 08:02:47
[views] => 12
)
[5] => Array
(
[date] => 2010-08-27 09:56:05
[views] => 29
)
[6] => Array
(
[date] => 2010-08-28 12:46:17
[views] => 30
)
)
最佳答案
在 SQL 中针对此问题的常见解决方案是创建一个包含这 30 天的临时表,并将其LEFT OUTER JOIN
到您的views
表。
SELECT COUNT(v.ID) AS views, d.date AS view_date
FROM logging.alldays d
LEFT OUTER JOIN logging.views v ON d.date = v.date
WHERE d.date < DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY d.date
或者将其设为非临时表并预先填充 future 100 年的所有日期。这只有 36525 行,这对于 RDBMS 来说很容易。
But what if I'd wanted to query by the hour, or minute?
那么临时表方法可能会更容易。
基本上,SQL 擅长将数据集连接到其他数据集——而不是将数据连接到空气中。所以你必须在某处制作一组数据才能加入它。
某些品牌的 SQL 数据库具有生成表示某些有用值范围的临时数据集的内置函数。例如,PostgreSQL 有 generate_series()
.不幸的是,MySQL 不提供这种类型的功能。
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