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我需要使用 SQLAlchemy 0.7 关联两个表;一个在 MySQL 数据库中,另一个在 Oracle 数据库中。
我已经成功关联了这样的表,其中键是相同类型:
Base = declarative_base()
class Survey(Base):
__tablename__ = 'SURVEY'
survey_id = Column(Integer, primary_key=True)
term_id = Column(Integer, nullable=False)
# Because the TERM table is in Oracle, but the SURVEY table is in
# MySQL, I can't rely on SQLAlchemy's ForeignKey. Thus,
# I need to specify the relationship entirely by hand, like so:
term = relationship("Term",
primaryjoin="Term.term_id==Survey.term_id",
foreign_keys=[term_id],
backref="surveys"
)
class Term(Base):
__tablename__ = 'TERM'
term_id = Column(Integer, primary_key=True)
term_name = Column(String(30))
start_date = Column(Date)
end_date = Column(Date)
mysql_engine = create_engine(MYSQL)
oracle_engine = create_engine(ORACLE)
Session = scoped_session(sessionmaker(
binds={
Term: oracle_engine,
Survey: mysql_engine
}
))
但是,我遇到了一个问题,其中一个 Oracle 表的主键 (PERSON.person_id
) 是一个 VARCHAR2(30)
,并且相关的MySQL 表 (ANSWER.person_id
) 上的键是 INT 类型。我不能更改 Oracle 表,而且我宁愿避免更改 MySQL 表。当我尝试通过 ANSWER
上的关系检索 PERSON
对象时,Oracle 抛出:
ORA-01722: invalid number
这似乎是因为它正在尝试类似于以下的查询:
SELECT * from PERSON where person_id = 12345;
代替
SELECT * from PERSON where person_id = '12345';
因此,我正在寻找一种方法来告诉 SQLAlchemy ANSWER.person_id
应该先转换为字符串,然后再将其用于针对 Oracle 表的查询。我尝试使用 SQLAlchemy 的 func
构造,但是:
Answer.person = relationship(Person,
primaryjoin=Person.person_id == func.TO_CHAR(Answer.person_id),
foreign_keys=[Answer.person_id]
)
导致 SQLAlchemy 引发此错误:
sqlalchemy.exc.ArgumentError:无法使用手动“foreign_keys”设置在关系 Answer.person 上确定 primaryjoin 条件“PERSON.person_id = TO_CHAR(ANSWER.person_id)”的关系方向。 'foreign_keys' 中的列是否代表此连接条件中的所有且仅代表 'foreign' 列?映射表是否已经建立了足够的 ForeignKey 和/或 ForeignKeyConstraint 对象(在这种情况下通常不需要“foreign_keys”)?
任何想法将不胜感激!
最佳答案
我在 sqlalchemy Google Group 上问过同样的问题,并从其中一位作者那里得到了一个有效解决方案的回复。如果您有兴趣建立这种关系,请查看他添加到 sqlachemy wiki 的新页面:
http://www.sqlalchemy.org/trac/wiki/UsageRecipes/RelationshipOnCast
关于mysql - SQLAlchemy:使用不同类型键的表之间的关系?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7438669/
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