mysql 查询 - 为一个巨大的表优化现有的 MAX-MIN 查询

Question

我有一个或多或少有效的查询(关于结果)，但处理大约需要 45 秒。这对于在 GUI 中呈现数据来说肯定太长了。
所以我的需求是找到一个更快/更高效的查询(几毫秒左右会很好)我的数据表大约有 3000 ~2,619,395 个条目，并且还在增加。

架构:

num | station | fetchDate             | exportValue | error
1   | PS1     | 2010-10-01 07:05:17   | 300         | 0
2   | PS2     | 2010-10-01 07:05:19   | 297         | 0
923 | PS1     | 2011-11-13 14:45:47   | 82771       | 0

解释

• exportValue 总是递增的
• exportValue代表实际的绝对值
• 在我的例子中有 10 个站点
• 每 ~15 分钟向表中写入 10 个新条目
• 错误只是正确工作站的指标

工作查询:

select
    YEAR(fetchDate), station, Max(exportValue)-MIN(exportValue)
from
    registros
where
    exportValue > 0 and error = 0 
group
    by station, YEAR(fetchDate)
order 
    by YEAR(fetchDate), station

输出:

Year | station | Max-Min
2008 | PS1     | 24012
2008 | PS2     | 23709
2009 | PS1     | 28102
2009 | PS2     | 25098

我的看法:

1. 使用诸如“2008-01-01 和 2008-01-02 之间”之类的语句编写多个查询以获取 MIN(exportValue) 并在 2008-12-30 和 2008-12-31 之间获取 MAX( exportValue) - 问题:查询次数多，指定时间范围内没有数据的问题(不保证一定有数据)
2. 使用 order by MIN(fetchDate) 将结果集限制为我的 10 个站 - 问题:处理查询也需要很长时间

附加信息:
我在 JAVA 应用程序中使用查询。这意味着，如有必要，可以对结果集进行一些后处理。 (JPA 2.0)

非常感谢任何帮助/方法/想法。提前致谢。

Answer 1

添加合适的索引会有所帮助。2 个复合索引将显着加快速度:

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX (error, exportValue);
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX (station, fetchDate);