个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
42
4
<分区>
我正在使用此命令在视频中添加时间戳:
ffmpeg -y -i input.mp4 -vf "drawtext=fontfile=roboto.ttf:fontsize=36:fontcolor=yellow:text='%{pts\:gmtime\:1575526882\:%d %b, %Y %I\\\:%M %p}'" -preset ultrafast -f mp4 output.mp4
此命令生成日期和时间:2019 年 12 月 5 日 06:21 AM
但我想像这样在日期的日期后添加日期后缀:2019 年 12 月 5 日 06:21 AM
//比如第 1、2、3、4、5...等
我必须做哪些改变才能实现这一点？
42
4
0
对于我的教育，我试图在卷积神经网络中实现一个 N 维卷积层。 我想实现一个反向传播功能。但是，我不确定这样做的最有效方法。 目前，我正在使用signal.fftconvolve到: 在 forward
我正在用 C 开发一个小型玩具内核。我现在需要从键盘获取用户输入。到目前为止，我已经实现了 inb使用以下代码: static inline uint8_t inb(uint16_t port) {
如果我知道维度数，例如 3，我会使用 3 个嵌套循环对其进行硬编码: for i in range(A.shape[0]): for j in range(A.shape[1]):
我知道有很多线程完全相同，但它们并不令我满意。一维数组很容易理解。通过例如二维数组的功能我使用以下解决方案: #include #include #include #define R 5 #de
我在动态创建 ND 阵列时遇到问题。例如: int **A = 0; A = new int *[rowsA]; for (int i=0;i> A[i][j]; } } 并传递给函数，例如:
让我们考虑一个二维数组 A 2 3 5 7 2 3 5 7 1 7 1 4 5 8 6 0 2 3 5 7 第一行、第二行和最后一行是相同的
我有的是: x = array([a, a, a, a, a, a], [b, b, b, b, b, b], [................],
我正在尝试查找并打印矩阵中最常见的数字，如果可能的话使用 numpy。 此列表已给出(使用 numpy.matrix(list) 使其成为矩阵): import numpy as np list =
如何使用 ndarray 矩阵来选择 ndarray 的元素？ 这是我的意思的一个例子。 a = np.arange(9) b = np.arange(5) c = np.arange(12) A,
我是 Python 初学者...我有一个数组 (ndarray )，我想将其转换为另一个特定列表后面的列表。 我正在使用python 3 例如: ['Notre-Dame de Paris, apr
我有三个数组 a = [2] b = [2,3,6] c = [1] 我想合并它们，以便得到一个大小为 len(a)*len(b) 的数组，其中包含两者的所有排列。 (C 将始终包含单个值) 我认为这
我想要什么: 我想将一维函数应用于任意形状的 ndarray，以便它修改某个轴。类似于 numpy.fft.fft 中的 axis 参数。 举个例子: import numpy as np def t
问题本身与语言无关。我将使用 python 作为我的示例，主要是因为我认为它很好地证明了这一点。 我有一个形状为 (n1, n2, ..., nN) 的 N 维数组，它在内存中是连续的(c 顺序)并填
我尝试在 ndi.generic_filter 中使用 Numba cfunc 作为 scipy.LowLevelCallable 但我面临签名匹配问题。如果我将返回类型设置为 int16 它会识别为
我有下一个功能: def check_smaller_zeros(v): return v < 0 当我使用 numpy 创建数组时，我可以编写下一个代码来进行逐个元素的测量: v_1 = nu
所以我已经阅读了手册 - 但结构仍然让我感到困惑。具体来说，它们之间有什么关系: nd-array 和 Python 列表？ nd-array 和 Python 字典？ nd-array 和 Pand
我正在尝试根据本指南构建 LSTM RNN: http://monik.in/a-noobs-guide-to-implementing-rnn-lstm-using-tensorflow/我的输入是
我想按行值对以下矩阵进行排序: a = array([[1, 4, 6], [5, 3, 7], [8, 4, 1]]) 作为 a = array([[6,
我正在尝试沿特定轴对 nD 数组的值求和，以有效地将其折叠成一维数组。我一直在浏览文档，但未能找到正确的功能。我会尝试用一些代码更好地解释我的问题: In [46]: g Out[46]: array
我正在尝试从 (N x N x N) numpy 数组中提取所有索引，其中 A 和 B 数组中的值都等于某个值 x - 找到共同的重叠部分。 我正在尝试: A[A==1 and B==1] 但是
我是一名优秀的程序员,十分优秀！