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编辑:这是原始查询的简化版本(在 475K 行的产品表上运行 3.6 秒)
SELECT p.*, shop FROM products p JOIN
users u ON p.date >= u.prior_login and u.user_id = 22 JOIN
shops s ON p.shop_id = s.shop_id
ORDER BY shop, date, product_id;
这是解释计划
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE u const PRIMARY,prior_login,user_id PRIMARY 4 const 1 Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE s ALL PRIMARY NULL NULL NULL 90
1 SIMPLE p ref shop_id,date,shop_id_2,shop_id_3 shop_id 4 bitt3n_minxa.s.shop_id 5338 Using where
瓶颈似乎是ORDER BY date,product_id
。删除这两个排序,查询运行时间为 0.06 秒。 (删除两者中的任何一个(但不是同时删除两者)实际上没有任何效果,查询仍然需要 3 秒以上。)我在产品表中的 product_id 和 date 都有索引。我还在 (product,date) 上添加了一个索引,但没有任何改进。
newtover 表明问题在于 INNER JOIN users u1 ON products.date >= u1.prior_login
要求阻止在 products.date 上使用索引
有人向我建议了在 ~0.006 秒内执行的查询的两个变体(而不是原来的 3.6 秒)(不是来自此线程)。
这个使用子查询,它似乎强制连接的顺序
SELECT p.*, shop
FROM
(
SELECT p.*
FROM products p
WHERE p.date >= (select prior_login FROM users where user_id = 22)
) as p
JOIN shops s
ON p.shop_id = s.shop_id
ORDER BY shop, date, product_id;
这个使用 WHERE 子句做同样的事情(尽管 SQL_SMALL_RESULT 的存在不会改变执行时间,没有它也是 0.006 秒)
SELECT SQL_SMALL_RESULT p . * , shop
FROM products p
INNER JOIN shops s ON p.shop_id = s.shop_id
WHERE p.date >= (
SELECT prior_login
FROM users
WHERE user_id =22 )
ORDER BY shop, DATE, product_id;
我的理解是,由于在将产品表加入商店表之前减少了产品表的相关行数,这些查询的运行速度要快得多。我想知道这是否正确。
最佳答案
使用EXPLAIN
语句查看执行计划。您也可以尝试向 products.date
和 u1.prior_login
添加索引。
另外请确保您已经定义了外键并且它们已编入索引。
祝你好运。
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