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我是 node 的新手,并且编写了一个可以在开发中运行的程序,但我担心它的生产性能。
在下面的代码中,我使用了我自己的 mysqlAsync.queryEach 方法(如果你想让我分享,请告诉我)。它使用通用池、mysql 和 async图书馆。
我使用通用池共享多达 10 个 mysql 连接。
mysqlAsync.queryEach 方法使用文档中的 async.forEach 方法执行以下操作。
Applies an iterator function to each item in an array, in parallel.
function doSomethingWithExercises(callback) {
mysqlAsync.queryEach("SELECT * FROM subjects ORDER BY id", function(subject, done) {
mysqlAsync.queryEach("SELECT * FROM exercises WHERE id = ? ORDER BY id",[subject.id] function(exercise, done) {
//do something with the exercises
},
//then...
function() {
done()
});
},
//then...
function() {
//done
callback()
});
}
因此,对 queryEach 的第一次调用会发出对另一个 queryEach 的另外 x 次调用。它可以同时发出 1000 个同时查询。
在我的特定用例中,此过程用于构建一个 redis 缓存,该缓存很少发生,而不是在每个连接上都发生。
我想知道我是否应该在 Node 上同步处理查询?
我应该限制我的查询吗?
mysql 可以同时处理多少个查询?
人们通常会做所有异步操作以充分利用 Node ,还是您需要限制某些资源?
抱歉,如果这个问题太宽泛,我只是想弄清楚这个异步问题能走多远。
最佳答案
How many simultaneous queries can mysql handle?
32 - 64。这是实际的极限,在达到这个水平之前你应该做很多优化。 Mysql 可以处理更多,但性能将开始下降而不是增加。
SELECT * FROM exercises WHERE id = ? ORDER BY id
这很奇怪。在哪里 ID =?按 ID 订购?你是认真的吗?
我认为你应该加入你的表并立即从 mysql 中获取所有数据,然后开始处理它。数据库很容易成为瓶颈,因此您应该尽可能优化使用它。
我什至不确定您是否需要在 NodeJS 中并行执行。尝试将数据(如您期望的那样多)添加到您的数据库并尝试运行您的查询并衡量性能。
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