php - 跟踪用户事件以建立个人用户资料和建议

Question

我即将建立一个网上商店，需要想出一个跟踪用户信息的解决方案，并在此基础上向用户推荐他们可能也喜欢的产品，从而建立个人用户资料(他们喜欢什么)。

算法要跟踪/使用的信息，我认为应该包括:

• 过去的订单
• 愿望 list /书签/收藏夹...
• 输入的搜索词
• 查看的产品(此处还跟踪并考虑“掉线”引述，意思是用户是否关闭网站/立即返回或查看更多图片/向下滚动(视口(viewport))等)

产品被分配到类别以及不同的属性，如颜色，标签等。表product与color，category有关系等

product
id_product
price
timestamp_added

color
id_color
...

product_color
id_product_color
id_product
id_color

问题是:

1) 你会如何构建一个数据库来跟踪，例如产品查看？应该是这样吗？:

product_viewed
id_product_viewed
id_product
id_user
timestamp

2) 如果我想计算例如基于用户购买、放入愿望 list 、添加书签、查看的产品颜色，用户最喜欢的 3 种颜色:是否可以从性能的角度处理，以计算在每次查询数据库时应向其推荐哪些产品时间？或者您是否不时更新用户配置文件，仅存储基于跟踪数据计算出的当前最喜欢的颜色，并使用存储的计算数据来查找与此信息匹配的产品？

像 facebook、amazon 或 pinterest 这样的大网站是如何做到这一点的？在 Pinterest 上，您会根据您之前点击的项目获得您可能喜欢的项目建议。他们如何处理这个问题？

Answer 1

是的，您的 product_viewed 架构没问题。

至于他们最喜欢的三种颜色，试试这个未经测试的代码:

select c.name, count(*) as rank
from product_viewed pv
JOIN product_color pc on pc.id_product = pv.id_product
JOIN color c on pc.id_color = c.id_color
where pv.id_user = 1
group by c.name
order by rank desc
limit 3

给定用于连接表的 id 的索引以及对查看的项目数量的合理限制，这应该具有不错的性能。以后，您可能只会查看他们最近的 100 种产品等，只是为了防止它永远增长。 (或者，如您所建议的，缓存)。

这并没有什么神奇之处，所以它可能与其他网站正在做的类似。