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给定两个表:
'people' 表包含以下列:
name
favorite_walking_shoe
favorite_running_shoe
favorite_dress_shoe
favorite_house_shoe
favorite_other_shoe
'shoes' 表包含以下列:
shoe
name
description
我想创建一个包含以下内容的结果集:
people.name, people.favorite_shoe_type, shoes.name, shoes.description
我知道我可以使用类似的方法获得所需的结果:
select p.name, p.favorite_shoe_type, s.name, s.description
from (select name, favorite_walking_shoe as shoe, 'walking' as favorite_shoe_type
from people where favorite_walking_shoe is not null
union all
select name, favorite_running_shoe, 'running'
from people where favorite_running_shoe is not null
union all
select name, favorite_dress_shoe, 'dress'
from people where favorite_dress_shoe not is null
union all
select name, favorite_house_shoe, 'house'
from people where favorite_house_shoe not is null
union all
select name, favorite_other_shoe, 'other'
from people where favorite_other_shoe not is null
) p
join shoes s on s.shoe = p.shoe
order by 1,2
但这需要“人员”表的 5 次传递。有没有一种方法可以在不需要多次传递的情况下完成 UNION ALL?
我应该指出,这些结构是我无法修改的供应商产品的一部分。 :(
最佳答案
您可以通过cross join
绕过五次扫描:
select p.name, p.favorite_shoe_type, s.name, s.description
from (select p.*,
(case when favorite_shoetype = 'walking' then p.favore_walking_shoe
when favorite_shoetype = 'running' then p.favorite_running_shoe
when favorite_shoetype = 'dress' then p.favorite_dress_shoe
when favorite_shoetype = 'house' then p.favorite_house_shoe
when favorite_shoetype = 'other' then p.favorite_other_shoe
end) as shoe
from people p cross join
(select 'walking' as favorite_shoe_type union all
select 'running' union all
select 'dress' union all
select 'house' union all
select 'other'
) shoetypes join
shoes s
) p
on s.shoe = p.shoe
我不确定这样会更有效率。如果你在鞋子上有索引,这个更复杂的版本可能会更有效:
select p.name, p.favorite_shoe_type, s.name, s.description
from (select p.name, favorite_shoe_types,
(case when favorite_shoetype = 'walking' then ws.name
when favorite_shoetype = 'running' then rs.name
when favorite_shoetype = 'dress' then ds.name
when favorite_shoetype = 'house' then hs.name
when favorite_shoetype = 'other' then os.name
end) as name,
(case when favorite_shoetype = 'walking' then ws.description
when favorite_shoetype = 'running' then rs.description
when favorite_shoetype = 'dress' then ds.description
when favorite_shoetype = 'house' then hs.description
when favorite_shoetype = 'other' then os.name
end) as description
from people p left outer join
shoes ws
on ws.shoe = favorite_walking_shoe left outer join
shoes rs
on rs.shoe = favorite_running_shoe left outer join
shoes ds
on ds.shoe = favorite_dress_shoe left outer join
shoes hs
on hs.shoe = favorite_house_shoe left outer join
shoes os
on os.shoe = favorite_other_shoe cross join
(select 'walking' as favorite_shoe_type union all
select 'running' union all
select 'dress' union all
select 'house' union all
select 'other'
) shoetypes
) p
on s.shoe = p.shoe
where s.name is not null
这应该使用索引进行五次连接——非常快,一次扫描 people 表,并将其提供给交叉连接。然后该逻辑返回您想要的值。
注意:这两个都未经测试,因此它们可能存在语法错误。
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