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所以我有这个查询:
EXPLAIN SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS
u.userid,
u.firstname,
u.lastname,
u.job_title,
u.email,
u.org_id
FROM piltools.users u
WHERE
u.org_id = 'VX3'
AND (
u.firstname LIKE 'Chris%'
OR u.lastname LIKE 'Chris%'
OR CONCAT(u.firstname, ' ', u.lastname) LIKE 'Chris%'
OR u.email LIKE 'Chris%'
)
AND u.firstname !=''
AND u.lastname !=''
AND u.deleted = '0'
每个列都有一个单独的索引,我为 deleted,org_id,lastname,firstname,job_title,email,userid 创建了一个 CUSTOM 索引,特别是对于这个查询,但是当我运行时解释它说:
id 1
select_type 简单
表你
类型引用
possible_keys email,firstname,lastname,org_id,deleted,CUSTOM
key org_id
key_len 17
ref 常量
行数 113967
extra 使用位置
为什么它使用单独的 org_id 索引而不是我的具有所有所需字段的自定义索引?
最佳答案
优化器尝试评估处理每个“可能的索引”查询所需的时间,然后实际使用它假定允许最快执行的那个。
现在,在不知道您的数据概况的情况下,无法确定为什么它决定不使用您精心定制的索引,但是:
索引只能用于按照列在声明中的出现顺序进行过滤。要使用 CUSTOM
索引,首先它必须通过 deleted
过滤记录(很好,这是 WHERE
子句的一部分),然后通过 org_id
(也是过滤器的一部分),然后是 lastname
,依此类推。
您表中的大多数记录可能符合条件 WHERE deleted = 0
,因此首先过滤此字段的好处被认为是“低”
那么使用 CUSTOM
过滤 org_id
的好处等同于仅在 org_id
上使用索引的好处
那么根据条件 lastname !=''
过滤的好处被认为是“低”的,因为(可能)您的大部分记录确实满足此条件
过滤条件 lastname LIKE 'Chris%'
的好处由于它是 OR
运算符的操作数而大大降低了
与上面相同,firstname LIKE 'Chris%'
剩下的索引列只是不用于过滤
您的 CUSTOM
索引很大,因为它主要包含字符串列。优化器可能假设加载该索引的成本与其可能的 yield 相比太高
您可以通过添加 FORCE INDEX
来诱使优化器使用您的索引子句(而不是像关键词所建议的那样强制它)。
但优化器通常知道得更多。如果它选择不使用它,我会相信这个决定。如果仅按此顺序在 (org_id, deleted)
或 (org_id, deleted, lastname, firstname)
上建立索引,您可能会获得更好(更快)的结果。
关于mysql - 为什么 MySQL 不使用我为它创建的索引?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17198242/
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