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您的老板喜欢您在第一个项目中编写的数据透视查询。他给会计师看了,她说她想看一个类似的查询,但包含过去 30、60 和 90 天的销售额。
MySQL 有一个函数可以用来比较两个日期 - DATEDIFF:从购买中选择 DATEDIFF(now(), DateOfPurchase)MySQL 从“现在”中减去 DateOfPurchase 并返回一个整数,表示这两个日期之间的天数。
您可以使用此函数编写您的会计师请求的数据透视查询。结果可能类似于以下内容:
Album D30 D60 D90
OK Computer 2 5 3
Sea Change 8 6 2
请注意,每个时间段都有单独的数据。 D60 数据应该是 31 到 60 天前的购买数据,而不是最近 60 天购买的所有数据。同样,D90 数据应该是 61 到 90 天前的购买数据,而不是最近 90 天内购买的所有数据。
不要创建单独的表或 View 。
将查询保存为dba1lesson10project2.sql,然后提交项目。
我已将购买数据输入到我的购买表中,这些数据分别为 30、60 和 90 天。
我的 table 看起来像
Customer ID DateOfPurchase SongID
1 2007-03-31 3
3 2007-06-30 4
4 2007-09-30 4
5 2007-12-31 5
2 2013-08-21 2
4 2013-07-22 5
5 2013-06-22 1
因此,我每 30 天只显示 1 次购买。我之前的项目是显示每个季度的购买量,这就是为什么 2007 年的数据在那里。我一直在和我的导师讨论这个问题,他说我的代码与我上一个项目的代码相似。
我试过了
SELECT DATEDIFF(now(), DateOfPurchase),
SUM(CASE WHEN DateOfPurchase <= 30 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'D30',
SUM(CASE WHEN DateOfPurchase >= 31 AND DateOfPurchase = 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'D60',
SUM(CASE WHEN DateOfPurchase >= 61 AND DateOfPurchase = 90 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'D90'
FROM Purchases;
哪个返回:
DATEDIFF(now(), DateOfPurchase D30 D60 D90
2365 0 0 0
我已经尝试了这段代码的几个不同变体,它们返回的结果几乎相同。除了第一列中的数字相同。
我上一个项目的代码如下,如果有帮助的话。
SELECT A.Title,
SUM(CASE WHEN QUARTER(DateOfPurchase) = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'Q1',
SUM(CASE WHEN QUARTER(DateOfPurchase) = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'Q2',
SUM(CASE WHEN QUARTER(DateOfPurchase) = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'Q3',
SUM(CASE WHEN QUARTER(DateOfPurchase) = 4 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'Q4'
FROM Albums AS A
INNER JOIN Songs AS S
ON A.AlbumID = S.AlbumID
INNER JOIN Purchases as P
ON S.SongID = P.SongID
GROUP BY A.Title;
我也知道我还必须为这个项目做表连接。在我这样做之前,我只是想获得 D30 D60 和 D90 的正确输出。
最佳答案
你想要这样的东西
SELECT SUM(CASE WHEN DATEDIFF(CURDATE(), DateOfPurchase)
BETWEEN 0 AND 30 THEN 1 ELSE 0 END) D30,
SUM(CASE WHEN DATEDIFF(CURDATE(), DateOfPurchase)
BETWEEN 31 AND 60 THEN 1 ELSE 0 END) D60,
SUM(CASE WHEN DATEDIFF(CURDATE(), DateOfPurchase)
BETWEEN 61 AND 90 THEN 1 ELSE 0 END) D90
FROM Purchase
WHERE DateOfPurchase BETWEEN CURDATE() - INTERVAL 90 DAY AND CURDATE()
注意:由于您仅从当天开始旋转 90 天的数据,因此您最好使用 WHERE
子句过滤掉所有其他内容,并以索引友好的方式进行方式。
示例输出:
| D30 | D60 | D90 ||-----|-----|-----|| 1 | 1 | 1 |
这是 SQLFiddle 演示
关于mysql - DATEDIFF 显示过去 30、60 和 90 天的购买情况,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18926593/
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