mysql - 摆脱慢速子查询

Question

我有一个连接到我的服务器的数据库，目前有 2,300,000 行。

我运行以下查询来查找用户的连接，如果 nick/ip/client_id 相同则删除重复项。

SELECT
    `nick`,
    INET_NTOA(`ip`) as `ip`,
    HEX(`client_id`) as `client_id`,
    UNIX_TIMESTAMP(`date`) as `date`
FROM
    (SELECT * FROM `joins` ORDER BY `date` DESC) as `sub`
WHERE
    `nick` LIKE '%nick%'
    -- Can also be things like this:
    --   `ip` & INET_ATON('255.255.0.0') = INET_ATON('123.123.0.0')
GROUP BY
    `nick`,
    `ip`,
    `client_id`
ORDER BY
    `date` DESC
LIMIT 500

为什么首先要使用子查询？在使用 GROUP BY 时获取最新的日期值。

Answer 1

我认为您误解了 ORDER BY 和 GROUP BY 在此查询中的作用。为了获取每个 nick,ip,client_id 的最新日期，您可以按如下方式编写查询:

SELECT    `nick`,    INET_NTOA(`ip`) as `ip`,    HEX(`client_id`) as `client_id`,    MAX(UNIX_TIMESTAMP(`date`)) as `date`FROM`joins`WHERE    `nick` LIKE '%nick%'    -- Can also be things like this:    --   `ip` & INET_ATON('255.255.0.0') = INET_ATON('123.123.0.0')GROUP BY    `nick`,    `ip`,    `client_id`ORDER BY    `date` DESCLIMIT 500

根本不需要子查询。此代码对数据进行分组，然后返回

的最大值

UNIX_TIMESTAMP(`date`)

作为日期。