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我创建了下表:
CREATE TABLE citycodes
(
city VARCHAR(30),
code VARCHAR(10),
INDEX idx_code (code),
INDEX idx_city (city)
) ENGINE=MyISAM;
我知道由于缺少索引,此查询的性能会很差。
SELECT city FROM citycodes WHERE code = 37040
但我通过这样做改进了选择:我在城市列中添加了一个主键。我应该像这样运行查询吗:
SELECT city, code FROM citycodes WHERE code = "37040" AND city LIKE "C%"
任何提示将不胜感激。谢谢
最佳答案
这里有一些加快该表性能的提示:
city VARCHAR(30),
您可能希望考虑将此 VARCHAR
更改为 CHAR
字段。数据库的大小会有所增加,但除非你的数据库中包含世界上的每个大都市、城镇和泥屋村庄,否则它不会在存储上产生超过几个 MiB 的差异,但可能会 increase indexing performance by up to 20% .
code VARCHAR(10),
在您的示例中,您提供的代码是数字,那么为什么不使用 INT
(或其他整数数据类型)呢?结果,您将看到性能的另一个显着提升。
INDEX idx_code (code),
INDEX idx_city (city)
将您的 PRIMARY KEY
放在将被更频繁查询的列上(或者,如果有疑问,使用较小的数字字段 code
)。请注意,这意味着该列中的值必须是 UNIQUE
。如果您要查询其他字段(即,根据名称确定城市代码),也请向该字段添加一个 KEY
。
) ENGINE=MyISAM;
MyISAM 确实可以用于此目的,因为该表可能是读取密集型的,不需要锁定,并且(如果您注意到我上面的评论)将具有固定长度的行。
这是修改后的表定义:
CREATE TABLE citycodes (
code INT PRIMARY KEY,
city CHAR(30),
KEY(city)
) ENGINE = MyISAM;
最后但同样重要的是,考虑您的算法:
这是一个非常简单的键/值表,而且可能很小。如果您关心这里的性能,也许更谨慎的问题是,“为什么这个表的性能对我的应用程序如此重要?”
查看您的算法,查看您进行的查询的类型和数量。例如,即使您将此查询优化为在一半时间内运行,如果您在循环中运行 SELECT
数千次,它仍然会非常慢。优化查询的最佳方法是更改您的算法,这样您根本就不必运行查询。 (或者只运行一次,并将完整的结果缓存在您的应用程序中,在您的语言的 native 数据结构中访问速度会快得多)。
如果您很少直接查询此表,而是在 JOIN
中提取列,您可以考虑对表架构进行非规范化,以仅使用 city
在需要它的其他表中命名。除非绝对必要,否则我不推荐这样做,因为它可能会显着增加其他表的存储需求,并且如果您的城市之一更改了名称,则需要大量的 UPDATE
查询。但是,de-normalization如果仔细考虑,仍然可以是一个有效的设计决策。
关于MySQL索引问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24852182/
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