gpt4 book ai didi

mysql - 将 MySQL 迁移到 Parse.com 的最佳方式是什么

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 00:04:57 28 4
gpt4 key购买 nike

我有一个 iOS 应用程序,目前使用 MySQL 作为数据库后端来存储大约 2000 条记录和 10,000 张照片。我想重构我的 Objective-C 以使用 Parse 而不是当前的 MySQL,我想知道将我的 MySQL 数据移动到 Parse 的最佳方法是什么?

这是我的数据库当前的 MySQL 结构。

SET SQL_MODE="NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO";

--
-- Database: `mysqlToParsePlatform`
--

-- --------------------------------------------------------

--
-- Table structure for table `awesome_authentication`
--

CREATE TABLE `awesome_authentication` (
`authentication_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`username` varchar(100) NOT NULL,
`password` varchar(100) NOT NULL,
`name` varchar(100) NOT NULL,
`role_id` int(11) NOT NULL,
`is_deleted` int(11) NOT NULL,
`deny_access` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`authentication_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=6 ;

-- --------------------------------------------------------

--
-- Table structure for table `awesome_categories`
--

CREATE TABLE `awesome_categories` (
`category_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`category` varchar(100) NOT NULL,
`category_icon` varchar(100) NOT NULL,
`created_at` int(11) NOT NULL,
`updated_at` int(11) NOT NULL,
`is_deleted` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`category_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=4 ;

-- --------------------------------------------------------

--
-- Table structure for table `awesome_news`
--

CREATE TABLE `awesome_news` (
`news_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`news_content` text NOT NULL,
`news_title` varchar(100) NOT NULL,
`news_url` varchar(100) NOT NULL,
`photo_url` varchar(200) NOT NULL,
`created_at` int(11) NOT NULL,
`updated_at` int(11) NOT NULL,
`is_deleted` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`news_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=3 ;

-- --------------------------------------------------------

--
-- Table structure for table `awesome_photos`
--

CREATE TABLE `awesome_photos` (
`photo_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`photo_url` varchar(200) NOT NULL,
`thumb_url` varchar(200) NOT NULL,
`store_id` int(11) NOT NULL,
`created_at` int(11) NOT NULL,
`updated_at` int(11) NOT NULL,
`is_deleted` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`photo_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=10167 ;

-- --------------------------------------------------------

--
-- Table structure for table `awesome_ratings`
--

CREATE TABLE `awesome_ratings` (
`rating_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`rating` int(11) NOT NULL,
`user_id` int(11) NOT NULL,
`created_at` int(11) NOT NULL,
`updated_at` int(11) NOT NULL,
`store_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`rating_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=32 ;

-- --------------------------------------------------------

--
-- Table structure for table `awesome_reviews`
--

CREATE TABLE `awesome_reviews` (
`review_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`review` text NOT NULL,
`store_id` int(11) NOT NULL,
`user_id` int(11) NOT NULL,
`created_at` int(11) NOT NULL,
`updated_at` int(11) NOT NULL,
`is_deleted` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`review_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=5 ;

-- --------------------------------------------------------

--
-- Table structure for table `awesome_stores`
--

CREATE TABLE `awesome_stores` (
`store_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`store_name` varchar(100) NOT NULL,
`store_address` varchar(160) NOT NULL,
`store_desc` text NOT NULL,
`lat` varchar(20) NOT NULL,
`lon` varchar(20) NOT NULL,
`sms_no` varchar(30) NOT NULL,
`phone_no` varchar(30) NOT NULL,
`email` varchar(30) NOT NULL,
`website` varchar(100) NOT NULL,
`category_id` int(11) NOT NULL,
`created_at` int(11) NOT NULL,
`updated_at` int(11) NOT NULL,
`featured` int(11) NOT NULL,
`is_deleted` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`store_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2027 ;

-- --------------------------------------------------------

--
-- Table structure for table `awesome_users`
--

CREATE TABLE `awesome_users` (
`user_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`full_name` varchar(100) NOT NULL,
`username` varchar(40) NOT NULL,
`password` varchar(40) NOT NULL,
`login_hash` varchar(200) NOT NULL,
`facebook_id` text NOT NULL,
`twitter_id` text NOT NULL,
`email` varchar(100) NOT NULL,
`deny_access` int(11) NOT NULL,
`thumb_url` varchar(100) NOT NULL,
`photo_url` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=19 ;

最佳答案

在花了很多时间寻找答案、尝试研究迁移服务并研究编写自定义脚本之后,我决定先尝试最简单的方法。这奏效了!

希望这会帮助其他人将类似的记录从 MySQL 移动到 Parse。

为了从 MySQL 数据库中获取我的 2,000 多条商店记录和 10,000 多张照片,我转到 phpMyAdmin 并将 awesome_storesawesome_photos 表导出到两个单独的表使用下图设置的 CSV 文件。

enter image description here获得 CSV 文件后,打开 Parse Data Browser 并转到 Core 选项卡并查看下图所示的 Data 部分,然后单击 Import。

enter image description here

这将打开导入对话框。看起来像这样。命名您的新自定义类,然后添加您的 .CSV。确保 phpMyAdmin 不会在 .csv 的头部添加额外的行。如果是这样,您将在尝试导入到 Parse 时遇到错误。

enter image description here

关于mysql - 将 MySQL 迁移到 Parse.com 的最佳方式是什么,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27970634/

28 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com