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首先,我将描述问题域的简化版本。
有表strings
:
CREATE TABLE strings (
value CHAR(3) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
INDEX(value)
) ENGINE=InnoDB;
如您所见,它有一个 CHAR(3)
列的非唯一索引。
该表是使用以下脚本填充的:
CREATE TABLE a_variants (
letter CHAR(1) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL
) ENGINE=MEMORY;
INSERT INTO a_variants VALUES -- 60 variants of letter 'A'
('A'),('a'),('À'),('Á'),('Â'),('Ã'),('Ä'),('Å'),('à'),('á'),('â'),('ã'),
('ä'),('å'),('Ā'),('ā'),('Ă'),('ă'),('Ą'),('ą'),('Ǎ'),('ǎ'),('Ǟ'),('ǟ'),
('Ǡ'),('ǡ'),('Ǻ'),('ǻ'),('Ȁ'),('ȁ'),('Ȃ'),('ȃ'),('Ȧ'),('ȧ'),('Ḁ'),('ḁ'),
('Ạ'),('ạ'),('Ả'),('ả'),('Ấ'),('ấ'),('Ầ'),('ầ'),('Ẩ'),('ẩ'),('Ẫ'),('ẫ'),
('Ậ'),('ậ'),('Ắ'),('ắ'),('Ằ'),('ằ'),('Ẳ'),('ẳ'),('Ẵ'),('ẵ'),('Ặ'),('ặ');
INSERT INTO strings
SELECT CONCAT(a.letter, b.letter, c.letter) -- 60^3 variants of string 'AAA'
FROM a_variants a, a_variants b, a_variants c
UNION ALL SELECT 'BBB'; -- one variant of string 'BBB'
因此,它包含 216000 个无法区分的(根据 utf8_unicode_ci
排序规则)字符串“AAA”的变体和字符串“BBB”的一个变体:
SELECT value, COUNT(*) FROM strings GROUP BY value;
+-------+----------+
| value | COUNT(*) |
+-------+----------+
| AAA | 216000 |
| BBB | 1 |
+-------+----------+
由于 value
被索引,我希望以下两个查询具有相似的性能:
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM strings WHERE value = 'AAA';
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM strings WHERE value = 'BBB';
但实际上第一个比第二个慢 300 倍!见:
+----------+------------+---------------------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+---------------------------------------------------------------+
| 1 | 0.11749275 | SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM strings WHERE value = 'AAA' |
| 2 | 0.00033325 | SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM strings WHERE value = 'BBB' |
| 3 | 0.11718050 | SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM strings WHERE value = 'AAA' |
+----------+------------+---------------------------------------------------------------+
-- 为了确定,我在这里运行了两次“AAA”查询。
如果我更改索引列的大小或将其类型更改为 VARCHAR
,性能问题仍然会出现。同时,在类似的情况下,但当非唯一索引不是 CHAR
/VARCHAR
(例如 INT
)时,查询速度与预期一样快.
那么,问题是为什么在使用 CHAR
/VARCHAR
索引时 MySQL 查询的性能如此糟糕?
我有强烈的感觉,MySQL 对索引键匹配的所有值进行全线性扫描。但是,当它只能返回匹配行的计数时,为什么要这样做呢?我是否遗漏了什么,而那是真正需要的?或者这是 MySQL 优化器的一个可悲的缺点?
最佳答案
很明显,问题在于查询正在进行索引扫描。另一种方法是进行两次索引查找,查找相同的第一个和最后一个值,然后使用索引中的元信息进行计算。根据您的观察,MySQL 可以做到这两点。
这个答案的其余部分是猜测。
性能“仅”慢 300 倍,而不是慢 200,000 倍的原因是读取索引的开销。实际上,与所需的其他操作相比,扫描条目的速度相当快。
在比较方面,数字和字符串之间存在根本区别。引擎可以只查看两个数字的位表示并识别它们是相同还是不同。不幸的是,对于字符串,您需要考虑编码/排序规则。我认为这就是它需要查看值的原因。
如果您有 216,000 个 完全 相同字符串的副本,那么 MySQL 将能够使用索引中的元数据进行计数。换句话说,索引器足够聪明,可以使用元数据进行精确相等比较。但是,它不够聪明,无法考虑编码。
关于mysql - 为什么使用 CHAR/VARCHAR 索引时 MySQL 查询的性能如此糟糕?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30439959/
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