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我在 mysql 数据库中有一个表,它包含值、开始日期和结束日期。这些值会不时更新,并根据结束日期更新。最后一次更新的结束日期始终为 NULL。例如:
ID | Value | Start_Date | End_Date
1 | 0.1 | 2015-10-01 | 2015-10-10
2 | 0.3 | 2015-10-05 | 2015-10-12
2 | 0.4 | 2015-10-12 | NULL
1 | 0.5 | 2015-10-10 | NULL
3 | 0.2 | 2015-10-10 | NULL
现在,假设我插入了一条没有意义的记录(值与以前相同 - 但“Start_Date”不同 - 对于 ID=1):
ID | Value | Start_Date | End_Date
1 | 0.1 | 2015-10-01 | 2015-10-10
2 | 0.3 | 2015-10-05 | 2015-10-12
2 | 0.4 | 2015-10-12 | NULL
1 | 0.5 | 2015-10-10 | 2015-10-20
**1 | 0.5 | 2015-10-20 | NULL**
我想编写一个存储过程来查找这些行并“修复”它们。例如,运行 SP(对于 ID=1)后我想看到的内容:
ID | Value | Start_Date | End_Date
1 | 0.1 | 2015-10-01 | 2015-10-10
1 | 0.5 | 2015-10-10 | NULL
意思是,我需要删除我插入的新行并将之前行的“End_Date”更新为“NULL”(我有更多字段 - 主键,进行比较以便我可以找到这两行 -问题是如何删除某一行并更新另一行)
谢谢!
最佳答案
好的,下面的怎么样。鉴于此示例数据:
CREATE TABLE t
(`ID` int, `Value` decimal(5,2), `Start_Date` date, `End_Date` date)
;
INSERT INTO t
(`ID`, `Value`, `Start_Date`, `End_Date`)
VALUES
(1, 0.1, '2015-10-01', '2015-10-10'),
(2, 0.3, '2015-10-05', '2015-10-12'),
(2, 0.4, '2015-10-12', NULL),
(1, 0.5, '2015-10-10', '2015-10-20'),
(1, 0.5, '2015-10-20', NULL)
;
您现在可以做的是创建一个没有数据的表的副本:
CREATE TABLE tmp_t LIKE t;
然后插入表格的清理版本:
INSERT INTO tmp_t
SELECT MIN(ID), MIN(Value), MIN(Start_Date)
, IF(MIN(IFNULL(End_Date, '1970-01-01')) = '1970-01-01', NULL, MIN(IFNULL(End_Date, '1970-01-01')))
FROM (
SELECT
t.*
, @gn := IF(@prev_value != `Value` OR @prev_id != ID, @gn + 1 , @gn) AS group_number
, @prev_value := `Value`
, @prev_id := ID
FROM
t
, (SELECT @prev_value := NULL, @prev_id := NULL, @gn := 0) var_init_subquery
ORDER BY Start_Date
) sq
GROUP BY group_number;
请注意,也可以这样做
CREATE TABLE tmp_t AS
SELECT ...
但我选择了上面的版本,因为 CREATE TABLE ... LIKE ...
也像原始表一样创建主键、索引和外键约束等。 CREATE TABLE ... AS
不会这样做。
无论如何,你所要做的就是:
RENAME TABLE t TO t_backup, tmp_t TO t;
这将很快完成并且也是一个原子操作,因此即使在生产环境中使用也是安全的。
您的结果集将是:
mysql > SELECT * FROM t;
+------+-------+------------+------------+
| ID | Value | Start_Date | End_Date |
+------+-------+------------+------------+
| 1 | 0.10 | 2015-10-01 | 2015-10-10 |
| 2 | 0.30 | 2015-10-05 | 2015-10-12 |
| 1 | 0.50 | 2015-10-10 | 2015-10-20 |
| 2 | 0.40 | 2015-10-12 | NULL |
| 1 | 0.50 | 2015-10-20 | NULL |
+------+-------+------------+------------+
这是它的工作原理。我们在这里所做的就是扫描整个表并...
顺便说一句,这是我一开始使用的简化版本,假设您只关注一个 ID
。保留它只是为了完整性,以防你想玩弄它。不妨忽略它。
SELECT MIN(ID), MIN(Value), MIN(Start_Date)
, IF(MIN(IFNULL(End_Date, '1970-01-01')) = '1970-01-01', NULL, MIN(IFNULL(End_Date, '1970-01-01')))
FROM (
SELECT
t.*
, @gn := IF(@prev != `Value`, @gn + 1 , @gn) AS group_number
, @prev := `Value`
FROM
t
, (SELECT @prev := NULL, @gn := 0) var_init_subquery
WHERE
ID = 1
ORDER BY Start_Date
) sq
GROUP BY group_number;
回到解释。 SELECT
子句逐行处理其中的每一行。所以 IF()
条件中的变量实际上持有它们的初始化值或上一行的值,因为当前行的值是在 IF()
之后赋值的功能进行了处理。所以我们所做的就是不断增加 @gn
变量,除非 Value
(糟糕的列名)的值相同并且 ID
是相同(开始日期是“下一个”(我的英语很烂))。另请注意,这就是 ORDER BY
非常重要的原因。除非您指定,否则关系数据库中没有顺序,所以不要将其“优化”掉。
关于mysql - 在存储过程中更新和删除,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33345747/
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