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我目前正在进行的一个项目一直专门使用 MySQL 作为我们的 RDMS。我们目前正在寻求将数据库分成两个不同的数据库。一个将迁移到 RedShift(使用修改后的 Postgresql 运行),而另一个将继续使用 MySQL。
我关心的不是拆分数据,而是应用程序将如何与分段数据交互。实际上,我们当前的应用程序将从 RedShift 读取静态数据并写入 MySQL 数据库,我很好奇混合使用这些查询语言是否是一种不好的做法。
将 MySQL 数据库迁移到 Postgres 是否会更好,以限制因它们的差异而产生的复杂性?
最佳答案
我们 (Looker) 与许多同时拥有 MySQL 和 Redshift 的客户(数百人)合作。随着他们的需求增长,进展通常是:
MySQL
MySQL + MySQL 从属
MySQL + MySQL 可写从站
MySQL + MySQL 可写从属 + Redshift
因此,如果您还没有这样做,最好的办法是设置一个 MySQL 副本从属数据库。从属副本遵循您的主写入数据库,本质上是您的主副本的精确副本。
您还可以使您的副本可写。这对于构建汇总表非常有用。以下是有关如何在 RDS 中创建可写副本的一些说明,但您也可以在其他系统中执行此操作。
http://www.looker.com/docs/setup-and-management/database-config/mysql-rds
如果您想将大事件数据与您的交易数据集成,下一步是设置一个流程,将将所有 MySQL 数据迁移到 Redshift 中,并从其他来源(例如例如,您的事件数据)。移动所有数据,让您能够从 Redshift 提出任何问题。
Redshift 将比 MySQL 数据库滞后数小时或更长时间。如果您需要实时回答问题,请查询 MySQL。如果您需要一般见解,请查询 Redshift 数据库。
关于mysql - 一起使用 MySQL 和 RedShift 的坏习惯?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34402622/
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