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我想在一款足球奇幻游戏中尝试使用 MySQL Partitioning,该游戏的用户分布在联赛中,每个联赛都有一个用户可以买卖球员的市场。当很多用户同时玩时,我在这张表中遇到了一些僵局(在撰写本文时大约有 50K 联赛,每两天刷新一次,每个联赛大约有 20 名球员在市场上),所以我在想关于使用 MySQL Partitioning,这是我以前没有使用过的。
这是我要分区的表:
CREATE TABLE `market` (
`leagueID` int(10) unsigned NOT NULL,
`playerID` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`userID` int(10) unsigned DEFAULT,
`price` int(10) unsigned NOT NULL ,
`date` int(10) unsigned NOT NULL,
UNIQUE KEY `league_player` (`leagueID`,`playerID`),
KEY `user_date` (`userID`,`date`)
);
您推荐哪种方法(列、范围、分区数等)?
这是我最初的做法:
ALTER TABLE market
PARTITION BY HASH(leagueID)
PARTITIONS 10;
最佳答案
为什么要分区?
我问是因为大多数分区尝试都一无所获。没有性能提升;有时性能下降。特别是 BY HASH
很少有帮助。
你在使用 MyISAM 吗?如果是这样,请切换到 InnoDB。既然你提到了“死锁”,也许你已经在使用 InnoDB 了?分区无助于事务死锁;我们需要查看两个事务中的查询。解决方案可能就像对 IN
列表进行排序一样简单。
但是...无论我们是否“解决”了您今天遇到的死锁,您都需要检查错误并重播被中止的整个事务。这是“解决”死锁的唯一可靠方法。
Datacharmer 的幻灯片为您提供了血淋淋的细节; my blog列出了PARTITIONing
有用的极少数情况,从而使他的大部分幻灯片变得无用。
其他问题...
PRIMARY KEY
。建议您将 UNIQUE
键更改为 PRIMARY KEY
。 InnoDB 确实需要 PK。DATE
数据类型;它可能不像某些 INT
那样使用起来笨拙。关于真实示例中的 MySQL 分区,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36548170/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!