mysql - 具有复合连接条件的 SQL LEFT JOIN 如何工作

Question

假设我想选择包含列分组最大值的行，如本文 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/example-maximum-column-group-row.html 中所述.它确实解决了问题。但是我不明白最后一个解决方案是如何工作的。如果我执行了描述的所有步骤，我会得到想要的结果:

CREATE TABLE shop (
    article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
    dealer  CHAR(20)                 DEFAULT ''     NOT NULL,
    price   DOUBLE(16,2)             DEFAULT '0.00' NOT NULL,
    PRIMARY KEY(article, dealer));

INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),
(3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

SELECT s1.*
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.article = s2.article AND s1.price < s2.price
WHERE s2.price IS NULL;

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0001 | A      |  3.45 |
|    0001 | B      |  3.99 |
|    0002 | A      | 10.99 |
|    0003 | B      |  1.45 |
|    0003 | C      |  1.69 |
|    0003 | D      |  1.25 |
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

但我不明白这个结果是如何使用 LEFT JOIN 获得的和复合连接条件。如果我在没有 WHERE 的情况下尝试相同的查询子句，我明白了:

SELECT *
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.article = s2.article AND s1.price < s2.price;

+---------+--------+-------+---------+--------+-------+
| article | dealer | price | article | dealer | price |
+---------+--------+-------+---------+--------+-------+
|    0001 | A      |  3.45 |    0001 | B      |  3.99 |
|    0001 | B      |  3.99 |    NULL | NULL   |  NULL |
|    0002 | A      | 10.99 |    NULL | NULL   |  NULL |
|    0003 | B      |  1.45 |    0003 | C      |  1.69 |
|    0003 | C      |  1.69 |    NULL | NULL   |  NULL |
|    0003 | D      |  1.25 |    0003 | B      |  1.45 |
|    0003 | D      |  1.25 |    0003 | C      |  1.69 |
|    0004 | D      | 19.95 |    NULL | NULL   |  NULL |
+---------+--------+-------+---------+--------+-------+

显然，第一个查询只获取了具有 NULL 的行s 恰好包含所需的值。不太清楚的是某些不满足连接条件的行如何包含在结果集中并具有 NULL s 在其中，而另一行根本不包括在内。如果我删除 s1.price < s2.price条件结果如下所示:

SELECT *
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.article = s2.article;

+---------+--------+-------+---------+--------+-------+
| article | dealer | price | article | dealer | price |
+---------+--------+-------+---------+--------+-------+
|    0001 | A      |  3.45 |    0001 | A      |  3.45 |
|    0001 | A      |  3.45 |    0001 | B      |  3.99 |
|    0001 | B      |  3.99 |    0001 | A      |  3.45 |
|    0001 | B      |  3.99 |    0001 | B      |  3.99 |
|    0002 | A      | 10.99 |    0002 | A      | 10.99 |
|    0003 | B      |  1.45 |    0003 | B      |  1.45 |
|    0003 | B      |  1.45 |    0003 | C      |  1.69 |
|    0003 | B      |  1.45 |    0003 | D      |  1.25 |
|    0003 | C      |  1.69 |    0003 | B      |  1.45 |
|    0003 | C      |  1.69 |    0003 | C      |  1.69 |
|    0003 | C      |  1.69 |    0003 | D      |  1.25 |
|    0003 | D      |  1.25 |    0003 | B      |  1.45 |
|    0003 | D      |  1.25 |    0003 | C      |  1.69 |
|    0003 | D      |  1.25 |    0003 | D      |  1.25 |
|    0004 | D      | 19.95 |    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+---------+--------+-------+

据我所知，INNER JOIN它是这样工作的:首先执行交叉连接，然后根据连接条件过滤结果。对于外部连接，我不确定。所以我不明白为什么，例如，像

这样的行

|    0001 | A      |  3.45 |    0001 | A      |  3.45 |

完全不包含在先前查询的结果集中(即当添加 s1.price < s2.price 时)而

|    0001 | B      |  3.99 |    0001 | A      |  3.45 |

包含在 NULL 中在他们的下半场。那么有人可以解释 SQL JOIN 的行为吗？是吗？

Answer 1

通过使用左联接，您始终可以从左表(在您的例子中为 s1)中获取所有行。当 ON 子句条件匹配来自 s1 的特定行时，连接结果将包含它与 s2 匹配的次数之后 where 条件适用于结果集(如果有的话)

你还应该记住，如果至少有一个参数为 NULL，条件运算符如 =、> 总是返回 false

所以行

|    0001 | A      |  3.45 |    0001 | A      |  3.45 |

未添加，因为它与您的条款不匹配 s1.price < s2.price

以及行

|    0001 | B      |  3.99 |    0001 | A      |  3.45 |

添加，仅当您不检查价格时，如s1.price < s2.price，仅使用文章加入。