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mysql - Levenshtein 距离公式在大数据库中的性能缓慢

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 23:11:50 27 4
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我使用此查询来搜索公司详细信息

select * 
from company_details
where levenshtein_ratio('New York Life Insurance Company',`cmp_name`) > 50

company_details表有超过100万条记录

但是它太慢了,有时 1 或 2 分钟后获取记录。

我的 Levenshtein 函数是:

BEGIN
DECLARE s1_len, s2_len, i, j, c, c_temp, cost INT;
DECLARE s1_char CHAR;
DECLARE cv0, cv1 VARBINARY(256);
SET s1_len = CHAR_LENGTH(s1), s2_len = CHAR_LENGTH(s2), cv1 = 0x00, j = 1, i = 1, c = 0;
IF s1 = s2 THEN
RETURN 0;
ELSEIF s1_len = 0 THEN
RETURN s2_len;
ELSEIF s2_len = 0 THEN
RETURN s1_len;
ELSE
WHILE j <= s2_len DO
SET cv1 = CONCAT(cv1, UNHEX(HEX(j))), j = j + 1;
END WHILE;
WHILE i <= s1_len DO
SET s1_char = SUBSTRING(s1, i, 1), c = i, cv0 = UNHEX(HEX(i)), j = 1;
WHILE j <= s2_len DO
SET c = c + 1;
IF s1_char = SUBSTRING(s2, j, 1) THEN
SET cost = 0; ELSE SET cost = 1;
END IF;
SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j, 1)), 16, 10) + cost;
IF c > c_temp THEN SET c = c_temp; END IF;
SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j+1, 1)), 16, 10) + 1;
IF c > c_temp THEN
SET c = c_temp;
END IF;
SET cv0 = CONCAT(cv0, UNHEX(HEX(c))), j = j + 1;
END WHILE;
SET cv1 = cv0, i = i + 1;
END WHILE;
END IF;
RETURN c;
END

和比率函数:

BEGIN 
DECLARE s1_len, s2_len, max_len INT;
SET s1_len = LENGTH(s1), s2_len = LENGTH(s2);
IF s1_len > s2_len THEN
SET max_len = s1_len;
ELSE
SET max_len = s2_len;
END IF;
RETURN ROUND((1 - LEVENSHTEIN(s1, s2) / max_len) * 100);
END

最佳答案

一般来说,SQL 并未针对部分字符串搜索进行优化,尽管某些数据库确实具有提供帮助的功能(例如,Postgres 具有基于 n-gram 的索引)。

为了您的目的,您可以从全文索引开始,并确保公司名称中有一些正确的完整词:“New York”、“Life”、“Insurance”或“Company”。这将减少 Levenshtein 距离计算的空间。

您也可以在网络上搜索更有效的实现(我无法真正判断您的效率是高还是低)。

关于mysql - Levenshtein 距离公式在大数据库中的性能缓慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45650221/

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