python - 将 INSERT SQL 语句的无效值更改为 None 但出现 "Data Truncated"错误

Question

我试图使用 Python 脚本填充 MySQL 表中的 FLOAT 列。大多数时候，我使用的数据值都是有效的 float ，但有时它们是 "NaN"。因此，当插入到表中时，我检查该值是否为 "NaN"，如果是，我将其设置为 None，据我所知，将其插入为 NULL 在表中。这并没有发生，我不确定为什么。

这是 Python 代码:

for row in zip(plasma_potential_set, floating_potential_set):
        row = [scan_result_id] + list(row)
        for i in range(len(row)):
            if str(row[i]).lower() == "nan":
                row[i] = None
        sql_insert = ('INSERT INTO langmuir_result(scan_data_id, 
                                                   plasma_potential, floating_potential)'
                        'VALUES(%s, "%s", "%s")')
        cursor.execute(sql_insert, row)
    mydb.commit()
    cursor.close()

这是表的 CREATE 语句:

CREATE TABLE result (result_id INT auto_increment, scan_data_id INT, 
plasma_potential FLOAT, floating_potential FLOAT, PRIMARY KEY (result_id));

这是我得到的错误:

_mysql_exceptions.DataError: (1265, "Data truncated for column 'plasma_potential' at row 1")

下面是我将任何无效值设置为 None 后该行的样子:

[1, None, 17.4651]

为什么会发生这种情况，我该如何解决？提前谢谢你。

看过这个问题，但我的问题略有不同，这个问题没有答案:Unable to use None (NULL) values in python mysql.connector in prepared INSERT statement

Answer 1

您只需删除 VALUES 参数列表中的 "。将您的插入语句更改为:

sql_insert = ('INSERT INTO langmuir_result(scan_data_id, plasma_potential, floating_potential)'
                    'VALUES(%s, %s, %s)')

它会按预期工作。