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如何使用 scipy.integrate.ode 找到方程的一阶导数等于 0 的点?
我设置了这个函数,它得到了答案,但我不确定准确性,它不是最有效的方法。
基本上,我使用此函数来查找具有初始速度的射弹停止移动的时间。对于 ODE 系统,是否有更好的方法来解决这个问题?
import numpy as np
from scipy import integrate
def find_nearest(array,value):
idx=(np.abs(array-value)).argmin()
return array[idx], idx
def deriv(x,t):
# This function sets up the following relations
# dx/dt = v , dv/dt = -(Cp/m)*(4+v^2)
return np.array([ x[1], -(0.005/0.1) * (4+ (x[1]**2)) ])
def findzero(start, stop, v0):
time = np.linspace(start, stop, 100000)
#xinit are initial vaules of equation
xinit = np.array([0.0,v0])
x = integrate.odeint(deriv,xinit,time)
# find nearest velocity value nearest to 0
value, num = find_nearest(x[:,1],0.0001)
print 'closest value ',
print value
print 'reaches zero at time ',
print time[num]
return time[num]
# from 0 to 20 seconds with initial velocity of 100 m/s
b = findzero(0.0,20.0,100.0)
最佳答案
一般来说,解决此类问题的一个好方法是重写您的方程式,使速度成为自变量,时间和距离成为因变量。然后,您只需对从 v=v0 到 v=0 的方程进行积分。
但是,在您给出的示例中,甚至根本没有必要求助于 scipy.integrate
。这些方程可以很容易地用铅笔和纸求解(变量分离后跟一个标准积分)。结果是
t = (m/(2 Cp)) arctan(v0/2)
其中 v0 是初始速度,arctan 的结果必须以弧度为单位。
对于 100 m/s 的初始速度,答案是 15.5079899282 秒。
关于python - 使用 odeint 查找零值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5267261/
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