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我们知道以下代码只是逐行加载数据,而不是将它们全部加载到内存中。即,已读行将以某种方式标记为操作系统“可删除”
def fileGen( file ):
for line in file:
yield line
with open("somefile") as file:
for line in fileGen( file ):
print line
但是如果我们将 fileGen 的定义修改为以下,我们是否可以验证这是否仍然正确?
def fileGen( file ):
for line in csv.Reader( file ):
yield line
我们怎么知道 csv.Reader 是否会缓存它加载的数据?谢谢
问候,约翰
最佳答案
找出csv.reader
正在做什么的最可靠方法是阅读源代码。参见 _csv.c
,第 773 行起。您会看到读取器对象有一个指向底层迭代器(通常是文件迭代器)的指针,并且每次需要另一行时它都会调用 PyIter_Next
。因此它不会提前读取或以其他方式缓存它加载的数据。
找出csv.reader
正在做什么的另一种方法是创建一个模拟文件对象,该对象可以在查询时进行报告。例如:
class MockFile:
def __init__(self): self.line = 0
def __iter__(self): return self
def next(self):
self.line += 1
print "MockFile line", self.line
return "line,{0}".format(self.line)
>>> r = csv.reader(MockFile())
>>> next(r)
MockFile line 1
['line', '1']
>>> next(r)
MockFile line 2
['line', '2']
这证实了我们从阅读 csv
源代码中学到的东西:它仅在调用其自己的 next
方法时从底层迭代器请求下一行。
John 明确表示(参见评论)他担心的是 csv.reader
是否使行保持事件状态,防止它们被 Python 的内存管理器收集。
同样,您可以阅读代码(最可靠)或尝试实验。如果查看 _csv.c
中 Reader_iternext
的实现,您会发现 lineobj
是给返回对象的名称底层迭代器,并且在代码的每条路径上都有对 Py_DECREF(lineobj)
的调用。所以 csv.reader
不会让 lineobj
保持事件状态。
这里有一个实验来证实这一点。
class FinalizableString(string):
"""A string that reports its deletion."""
def __init__(self, s): self.s = s
def __str__(self): return self.s
def __del__(self): print "*** Deleting", self.s
class MockFile:
def __init__(self): self.line = 0
def __iter__(self): return self
def next(self):
self.line += 1
return FinalizableString("line,{0}".format(self.line))
>>> r = csv.reader(MockFile())
>>> next(r)
*** Deleting line,1
['line', '1']
>>> next(r)
*** Deleting line,2
['line', '2']
所以你可以看到 csv.reader
不会卡在它从迭代器中获取的对象上,如果没有其他东西让它们保持事件状态,那么它们会及时被垃圾收集.
我觉得这个问题还有更多内容您没有告诉我们。你能解释一下你为什么担心这个吗?
关于python - 所有迭代器都缓存吗? csv.Reader 怎么样?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6546540/
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