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X,Y 的 spearmanr(Spearman 相关性)输出为我提供以下信息:
相关性:0.54542821980327882
P 值:2.3569040685361066e-65
其中 len(X)=len(Y)=800。
我的问题如下:
0) 这里的置信度(alpha?)是多少?
1) 如果相关系数 > alpha,则拒绝相关是巧合的假设,因此存在相关。这是真的吗?
提前致谢..
最佳答案
您可以选择显着性水平 (alpha)。为了连贯,您应该在运行测试之前选择它。该函数将返回您可以选择的最低 alpha,您可以为此拒绝原假设 (H0) [当 p-value < alpha 或等效的 -p-value>-alpha 时拒绝 H0]。
因此,您知道拒绝原假设 (H0) 的最低值是 p 值 (2.3569040685361066e-65)。因此,由于 p 值非常小,您的零假设对于任何相关的 alpha 水平(通常是 alpha = 0.05)都被拒绝。
关于python - scipy:spearmanr 返回值的重要性(相关性),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10076222/
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