python - 替换 numpy 数组值 python

Question

我在尝试替换 numpy 数组中的值时遇到了一个非常奇怪的行为，我希望有人能解释一下。本质上我想在遗传算法中进行交叉操作。这是一个简单的例子。我有一个 2 X 10 数组，并希望将第 1 行到第 5 列中的所有值与第 2 行到第 5 列中的值交换。这是代码:

z=np.random.uniform(low=0,high=1,size=(2,10))
zcopy = z
print z

[[ 0.77488523  0.39966358  0.63233664  0.77093136  0.04102615  0.98984184
0.43402537  0.0910648   0.28037032  0.76654885]
[ 0.49980878  0.28161905  0.71972029  0.01208004  0.87851569  0.16853681
0.96325992  0.90886083  0.12344231  0.83665396]]

z[1,range(4)] = zcopy[0,range(4)]
print z

[[ 0.77488523  0.39966358  0.63233664  0.77093136  0.04102615  0.98984184
0.43402537  0.0910648   0.28037032  0.76654885]
[ 0.77488523  0.39966358  0.63233664  0.77093136  0.87851569  0.16853681
0.96325992  0.90886083  0.12344231  0.83665396]]

如您所见，它只是将第 1 行的所有内容复制到两行中。但是，如果我不指定另一个数组的子集，而只是给它说整数，它就可以完美地工作

z[1,range(4)] = range(4)
print z
[[ 0.77488523  0.39966358  0.63233664  0.77093136  0.04102615  0.98984184
0.43402537  0.0910648   0.28037032  0.76654885]
[ 0.          1.          2.          3.          0.87851569  0.16853681
0.96325992  0.90886083  0.12344231  0.83665396]]

我很困惑。有谁知道如何解决这个问题？

Answer 1

试试这个

z=np.random.uniform(low=0,high=1,size=(2,10))
z[:,range(4)] = z[::-1,range(4)]

之前

[[ 0.30778241  0.04832341  0.616925    0.81325565  0.44578265  0.59024722 0.32147695  0.68434105  0.47430297  0.06256859]
 [ 0.58522801  0.23922353  0.15388696  0.46400394  0.33126422  0.54651948 0.34724277  0.46974174  0.68646707  0.62549495]]

之后

[[ 0.58522801  0.23922353  0.15388696  0.46400394  0.44578265  0.59024722 0.32147695  0.68434105  0.47430297  0.06256859]
 [ 0.30778241  0.04832341  0.616925    0.81325565  0.33126422  0.54651948 0.34724277  0.46974174  0.68646707  0.62549495]]