python - matplotlib 中的轴刻度标签填充

Question

我正在尝试在 Python Matplotlib 中制作伪彩色图像图，但我在布局方面遇到了一个小问题 - 轴刻度标签是非常小的数字(1e-7 左右)，因此 Matplotlib 放置了一个指数在整个轴上。这很好，但它与 x 轴标签和标题重叠!

除了向上破解标题和向下破解 xlabel 之外，还有更好的方法来解决这个问题吗(如果这是要走的路，最好的方法是什么？)我正在尝试绘制很多最大代码重用的不同之处，所以如果 Matplotlib 有办法解决这个问题而无需手动更改文本定位，那将是最好的!

下面是我生成此图的方式:

fig = Figure(figsize=(5.5, 4.25))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('The title', size=12)
ax.set_xlabel('The xlabel', size=10)
ax.set_ylabel('The Ylabel', size=10)
ax.ticklabel_format(scilimits=(-3,3))

pcm = ax.pcolor(X, Y, Z, cmap=cm.jet) #X,Y is a meshgrid and Z is the function evaluated on it
ax.get_figure().colorbar(pcm, ax=ax, use_gridspec=True)
ax.set_axes([0, 1e-3, -5e-7, 5e-7])

#Some code for the hatching at the top and bottom of the plot

for ticklabel in ax.get_xticklabels():
    ticklabel.set_size(8)
for ticklabel in ax.get_yticklabels():
    ticklabel.set_size(8)
ax.get_xaxis().get_offset_text().set_size(8)
ax.get_yaxis().get_offset_text().set_size(8)
fig.subplots_adjust()
c = FigureCanvas(fig)
c.print_figure('filename.png', dpi=300)

Answer 1

最简单的方法是通过将 X 和 Y 乘以 1e3 和 1e7 来消除对指数的需要:

pcm = ax.pcolor(X*1e3, Y*1e7, Z, cmap=cm.jet)

然后将标签更改为:

ax.set_xlabel('Longitudinal distance across waveguide ($10^{-3}$ m)', size=10)
ax.set_ylabel('Transverse distance across waveguide ($10^{-7}$ m)', size=10)

您也可以直接更改刻度标签或使用 matplotlib.ticker.Formatter，但前者稍微乏味，而后者则有点矫枉过正。