python - list-to-numpy-to-list 之后 python 中的异常小数位

Question

在我的 ubuntu linux 机器上的新 Python 2.7.3 解释器中执行以下代码会给出代码后显示的输出。

import numpy as np
p = [1/3., 1/2., 23/25., 1]
q = np.array(p)
r = list(q)
print p; print q; print r

输出:

[0.3333333333333333, 0.5, 0.92, 1]
[ 0.33333333  0.5         0.92        1.        ]
[0.33333333333333331, 0.5, 0.92000000000000004, 1.0]

我试图找出为什么 p 和 r 打印出来的不同，但到目前为止还没有一个合理的理论。关于它们为何不同的任何想法？

Answer 1

它们的打印方式不同，因为p 是float 和int 的列表，而r 是float 的列表numpy.float64:

In [23]: map(type, p)
Out[23]: [float, float, float, int]

In [24]: map(type, r)
Out[24]: [numpy.float64, numpy.float64, numpy.float64, numpy.float64]

发生这种情况是因为 NumPy 数组是统一类型，所以当您创建 q 时，所有内容都会扩展为 float64。

两个列表中的值比较相等，所以这纯粹是格式上的差异:

In [22]: p == r
Out[22]: True