python - (Python Scipy) 如何展平 csr_matrix 并将其附加到另一个 csr_matrix？

Question

我将每个 XML 文档表示为 csr_matrix 格式的特征矩阵。现在我有大约 3000 个 XML 文档，我得到了一个 csr_matrices 列表。我想将这些矩阵中的每一个展平成为特征向量，然后我想将所有这些特征向量组合起来形成一个 csr_matrix，将所有 XML 文档表示为一个，其中每一行是一个文档，每一列是一个特征。

实现此目的的一种方法是通过此代码

X= csr_matrix([a.toarray().ravel().tolist() for a in ls])

其中 ls 是 csr_matrices 的列表，但是，这是非常低效的，对于 3000 个文档，这简直就是崩溃!

换句话说，我的问题是，如何展平该列表“ls”中的每个 csr_matrix 而不必将其转换为数组，以及如何将展平的 csr_matrix 附加到另一个 csr_matrix。

请注意，我使用的是 python 和 Scipy

提前致谢!

Answer 1

为什么每个XML都使用csr_matrix，也许使用lil会更好，lil_matrix支持reshape方法，这里是一个例子:

N, M, K = 100, 200, 300
matrixs = [sparse.rand(N, M, format="csr") for i in xrange(K)]
matrixs2 = [m.tolil().reshape((1, N*M)) for m in matrixs]
m1 = sparse.vstack(matrixs2).tocsr()

# test with dense array
#m2 = np.vstack([m.toarray().reshape(-1) for m in matrixs])
#np.allclose(m1.toarray(), m2)