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python - 在由切片和两个 boolean 数组索引的 numpy 数组中设置值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 22:53:59 26 4
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我有两个 numpy 数组:

a = np.arange(100*100).reshape(100,100)
b = np.random.rand(100, 100)

我还有一个切片元组来提取数组的某个部分:

slice_ = (slice(5, 10), slice(5, 10))

然后我有一组 boolean 索引来选择这个切片的某个部分:

indices = b[slice_] > 0.5

如果我想将这些索引设置为不同的值,我可以很容易地做到:

a[slice_][indices] = 42

但是,如果我创建另一组 boolean 索引来选择索引数组的特定部分:

high_indices = a[slice_][indices] > 700

然后尝试在这些索引处设置数组的值:

a[slice_][indices][high_indices] = 42 # Doesn't do anything!

我想也许我需要将两个索引数组放在一起,但它们的形状不同:indices 的形状为 (5, 5) high_indices 的形状为 (12,)

我想我在尝试做一些相对简单的事情时陷入了可怕的困惑。如何使用这两个 boolean 数组进行索引,以便我可以设置数组的值?

最佳答案

切片 numpy 数组返回一个 View ,但 boolean 索引返回数组的副本。因此,当您第一次使用 a[slice_][indices][high_indices] 中的 boolean 索引对其进行索引时,您得到了一个副本,并且值 42 被分配给了一个副本而不是数组 一个。您可以通过链接 boolean 索引来解决问题:

a[slice_][(a[slice_] > 700) & (b[slice_] > 0.5)] = 42

关于python - 在由切片和两个 boolean 数组索引的 numpy 数组中设置值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18634455/

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