python - 如何作为 Python 代码(不是来自终端)分别测量函数的 CPU 运行时间和挂钟运行时间？

Question

我正在寻找一种方法来衡量 Python 中的函数性能，将挂钟时间和 CPU 时间分开。

我研究过 python 分析器，但它们似乎是设计用来扫描程序的，而不是单独运行的。来自 http://docs.python.org/2/library/profile.html :

Note The profiler modules are designed to provide an execution profile for a given program, not for benchmarking purposes (for that, there is timeit for reasonably accurate results). This particularly applies to benchmarking Python code against C code: the profilers introduce overhead for Python code, but not for C-level functions, and so the C code would seem faster than any Python one.

然后我尝试了 timeit 模块:http://docs.python.org/2/library/timeit.html ，但它似乎不支持分离 CPU 和挂钟时间。据我了解，它只是测量总运行时间。

我正在寻找的是这样的:

$ time python yourprogram.py

real    0m1.028s
user    0m0.001s
sys     0m0.003s

但是我需要从 python 代码调用它，而不是从命令行调用它。

类似于 R 中的 system.time():

print(system.time(replicate(repeats, factorialRecursive(150))))
 user  system elapsed 
0.041   0.001   0.041 

如何在 Python 中实现这一点？

Answer 1

The resource module包含 getrusage，它应该允许您分别检索用户、系统和挂钟时间，就像 time 命令一样。