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尝试使用 sklearn
中的 SVC
来解决分类问题。给定一堆数据,以及告诉我某个主题是否属于某个类别的信息,我希望能够给出一个新的未知主题属于某个类别的概率。
我只有 2 个类,所以问题是二元的。这是我的代码和一些错误
from sklearn.svm import SVC
clf=SVC()
clf=clf.fit(X,Y)
SVC(probability=True)
print clf.predict_proba(W) #Error is here
但它返回以下错误:
NotImplementedError: probability estimates must be enabled to use this method
我该如何解决这个问题?
最佳答案
您必须使用 probability=True
构造 SVC 对象
from sklearn.svm import SVC
clf=SVC(probability=True)
clf.fit(X,Y)
print clf.predict_proba(W) #No error
您的代码创建了一个带有概率估计的 SVC 并丢弃它(因为您没有将它存储在任何变量中)并使用一些以前存储在 clf 中的 SVC(没有概率)
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